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Association of plant-based and high-protein diets with a lower obesity risk defined by fat mass in middle-aged and elderly persons with a high genetic risk of obesity

Artigo de periódico
Association of plant-based and high-protein diets with a lower obesity risk defined by fat mass in middle-aged and elderly persons with a high genetic risk of obesit...
2023
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Publication sheet

Nome da publicação: Association of plant-based and high-protein diets with a lower obesity risk defined by fat mass in middle-aged and elderly persons with a high genetic risk of obesity

Authors: James W. Daily, Sunmin Park

Source: Nutrients

Published in: 2023

File type: Artigo de periódico

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Summary

Obesity has become a severe public health challenge globally. The present study aimed to identify separate and interactive dietary, genetic, and other factors that increase the risk of obesity as measured by body fat (BF) mass. We utilized a genome-wide association study to identify genetic variants associated with high fat mass (obesity; n = 10,502) and combined them to generate polygenic risk scores (PRS) of genetic variants interacting with each other in adults aged over 40 while excluding body-fat-related diseases in a city-hospital-based cohort (n = 53,828). It was validated in Ansan/Ansung plus rural cohorts (n = 13,007). We then evaluated dietary and lifestyle factors in subjects to assess what factors might help overcome a genetic propensity for higher BF. The three-SNP model included brain-derived neurotrophic factor (BDNF)_rs6265, fat-mass- and obesity-associated protein (FTO)_rs1421085, and SEC16B_rs509325. The genes with the minor alleles of ADCY3_rs6545790 and BAIAP2_rs35867081 increased their gene expression in the visceral and subcutaneous adipocytes, but their gene expression decreased in the hypothalamus in eQTL analysis. In the three-SNP model, the PRS was associated with BF mass by 1.408 and 1.396 times after adjusting covariates 1 (age, gender, survey year, residence area, education, and income) and 2 (covariates in model 1 plus energy intake, alcohol intake, regular exercise, and smoking status), respectively. However, when separating subjects by PRS of the three-SNP model, a plant-based diet was the most significant factor associated with low BF, followed by high-protein diets and lower energy intakes. They could offset the effects of high genetic risk for high BF. In conclusion, modulating nutrient intakes might overcome a high genetic risk for obesity. Dietary choices favoring more plant-based and higher-protein foods might help prevent increased BF in Asians and potentially people of other ethnicities with high polygenetic risk scores.

Summary translated by

A obesidade tornou-se um grave desafio de saúde pública em todo o mundo. O presente estudo teve como objetivo identificar fatores dietéticos, genéticos e outros fatores separados e interativos que aumentam o risco de obesidade, medido pela massa de gordura corporal (GC). Utilizamos um estudo de associação genômica ampla para identificar variantes genéticas associadas à alta massa gorda (obesidade; n = 10.502) e as combinamos para gerar escores de risco poligênico (PRS) de variantes genéticas interagindo entre si em adultos com mais de 40 anos, excluindo corpo -doenças relacionadas à gordura em uma coorte de base municipal-hospitalar (n = 53.828). Foi validado em Ansan/Ansung mais coortes rurais (n = 13.007). Em seguida, avaliamos fatores dietéticos e de estilo de vida nos indivíduos para avaliar quais fatores poderiam ajudar a superar uma propensão genética para maior AM. O modelo de três SNP incluiu fator neurotrófico derivado do cérebro (BDNF)_rs6265, proteína associada à massa gorda e à obesidade (FTO)_rs1421085 e SEC16B_rs509325. Os genes com os alelos menores de ADCY3_rs6545790 e BAIAP2_rs35867081 aumentaram sua expressão gênica nos adipócitos viscerais e subcutâneos, mas sua expressão gênica diminuiu no hipotálamo na análise de eQTL. No modelo de três SNP, o PRS foi associado à massa de AM em 1,408 e 1,396 vezes após ajuste das covariáveis ​​1 (idade, sexo, ano da pesquisa, área de residência, escolaridade e renda) e 2 (covariáveis ​​no modelo 1 mais consumo de energia, ingestão de álcool, exercício regular e tabagismo), respectivamente. No entanto, ao separar os indivíduos por PRS do modelo de três SNP, uma dieta baseada em vegetais foi o fator mais significativo associado ao baixo GC, seguida por dietas ricas em proteínas e menor ingestão de energia. Eles poderiam compensar os efeitos do alto risco genético para alto AM. Concluindo, a modulação da ingestão de nutrientes pode superar um alto risco genético de obesidade. As escolhas dietéticas que favorecem alimentos mais vegetais e ricos em proteínas podem ajudar a prevenir o aumento do AM em asiáticos e potencialmente em pessoas de outras etnias com elevados índices de risco poligenético.