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The predictive capability of several anthropometric indices for identifying the risk of metabolic syndrome and its components among industrial workers

Artigo de periódico
Publication sheet SummaryRelated Tags
The predictive capability of several anthropometric indices for identifying the risk of metabolic syndrome and its components among industrial workers
2024
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Publication sheet

Nome da publicação: The predictive capability of several anthropometric indices for identifying the risk of metabolic syndrome and its components among industrial workers

Authors: Ekaterina D. Konstantinova, Tatiana A. Maslakova, Svetlana Yu. Ogorodnikova

Source: Scientific Reports

Published in: 2024

File type: Artigo de periódico

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Summary

Metabolic syndrome (MetS) is closely associated with adverse cardiometabolic outcomes. The objective of this study was to identify practical methods that could enable the effective identification of MetS based on anthropometric indices. The basis of our study involved retrospective database obtained from routine medical prophylactic examinations. This was a cross-sectional study on the health status of male workers employed in hazardous working conditions at industrial enterprises in the Ural region conducted in 2019. A total of 347 male workers employed under hazardous working conditions were investigated. The presence of MetS was established by a healthcare professional in accordance with the guidelines of the International Diabetes Federation (IDF). Simple linear regression was used to evaluate the associations between anthropometric indices and MetS incidence. Logistic regression was used to determine the odds ratios of MetS in relation to increases in anthropometric indices. ROC curves were calculated to compare the ability of each anthropometric index to predict MetS and to determine the diagnostic thresholds of the indicators considered. According to the IDF criteria, 36.3% of the workers had MetS. A direct relationship was found between the individual components of MetS and the anthropometric indices studied. The highest OR was shown by the Body Roundness Index (BRI) of 2.235 (95% CI 1.796–2.781). For different age quartiles, the optimal cut-off values for predicting MetS were as follows: BRI, 4.1–4.4 r.u.; body shape index (ABSI), 0.080–0.083 m11/6 kg−2/3; and lipid accumulation product (LAP), 49.7–70.5 cm mmol/l. The most significant associations with MetS were observed where the values were greater than these cut-off points (Se = 97.4%). The results of this study demonstrated the rapid use of new anthropometric indicators, which have shown good predictive ability and are quite easy to use.

Summary translated by

A síndrome metabólica (SM) está intimamente associada a resultados cardiometabólicos adversos. O objetivo deste estudo foi identificar métodos práticos que pudessem permitir a identificação eficaz da SM com base em índices antropométricos. A base do nosso estudo envolveu um banco de dados retrospectivo obtido de exames médicos profiláticos de rotina. Este foi um estudo transversal sobre o estado de saúde de trabalhadores do sexo masculino empregados em condições de trabalho perigosas em empresas industriais na região dos Urais, conduzido em 2019. Um total de 347 trabalhadores do sexo masculino empregados em condições de trabalho perigosas foram investigados. A presença de SM foi estabelecida por um profissional de saúde de acordo com as diretrizes da International Diabetes Federation (IDF). A regressão linear simples foi usada para avaliar as associações entre os índices antropométricos e a incidência de SM. A regressão logística foi usada para determinar as razões de chances de SM em relação aos aumentos nos índices antropométricos. As curvas ROC foram calculadas para comparar a capacidade de cada índice antropométrico de prever SM e determinar os limiares diagnósticos dos indicadores considerados. De acordo com os critérios da IDF, 36,3% dos trabalhadores tinham SM. Foi encontrada uma relação direta entre os componentes individuais da SM e os índices antropométricos estudados. O maior OR foi demonstrado pelo Índice de Redondeza Corporal (BRI) de 2,235 (IC 95% 1,796–2,781). Para diferentes quartis de idade, os valores de corte ideais para prever a SM foram os seguintes: BRI, 4,1–4,4 ru; índice de forma corporal (ABSI), 0,080–0,083 m11/6 kg−2/3; e produto de acumulação lipídica (LAP), 49,7–70,5 cm mmol/l. As associações mais significativas com a SM foram observadas onde os valores foram maiores do que esses pontos de corte (Se = 97,4%). Os resultados deste estudo demonstraram o rápido uso de novos indicadores antropométricos, que mostraram boa capacidade preditiva e são bastante fáceis de usar.

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ObesidadeSíndrome metabólica