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Superiority of the triglyceride glucose index over the homeostasis model in predicting metabolic syndrome based on NHANES data analysis

Artigo de periódico
Publication sheet SummaryRelated Tags
Superiority of the triglyceride glucose index over the homeostasis model in predicting metabolic syndrome based on NHANES data analysis
2024
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Publication sheet

Nome da publicação: Superiority of the triglyceride glucose index over the homeostasis model in predicting metabolic syndrome based on NHANES data analysis

Authors: Haiyan Wan, Hongyi Cao, Peng Ning

Source: Scientific Reports

Published in: 2024

File type: Artigo de periódico

Link to the original

Summary

The triglyceride-glucose (TyG) index is a simple and inexpensive new marker of insulin resistance that is being increasingly used for the clinical prediction of metabolic syndrome (MetS). Nevertheless, there are only a few comparative studies on its predictive capacity for MetS versus those using the traditional homeostasis model assessment (HOMA). We conducted a cross-sectional study using a database from the National Health and Nutrition Examination Survey (1999 March to 2020 pre-pandemic period). Using statistical methods, we compared the predictive abilities of the TyG index and HOMA (including HOMA of insulin resistance [HOMA-IR] and HOMA of beta-cell function [HOMA-β]) for MetS. A total of 34,195 participants were enrolled and divided into the MetS group (23.1%) or no MetS group (76.9%) according to the International Diabetes Federation (IDF) diagnostic criteria. After applying weighted data, the baseline characteristics of the population were described. Following the exclusion of medication influences, the final count was 31,304 participants. Receiver operating characteristic curve analysis revealed that while distinguishing between MetS and no MetS, the TyG index had an area under the curve (AUC) of 0.827 (sensitivity = 71.9%, specificity = 80.5%), and the cutoff was 8.75, slightly outperforming HOMA-IR (AUC = 0.784) and HOMA-β (AUC = 0.614) with a significance of P < 0.01. The prevalence of MetS in the total population calculated using the TyG index cutoff value was 30.9%, which was higher than that reported in the IDF diagnostic criteria. Weighted data analysis using univariate and multivariate logistic regression displayed an independent association between elevated TyG and HOMA-IR with the risk of MetS. Subgroup analysis further revealed differences in the predictive ability of the TyG index among adult populations across various genders and ethnicities, whereas such differences were not observed for children and adolescents. The TyG index is slightly better than HOMA in predicting MetS and may identify more patients with MetS; thus, its applications in a clinical setting can be appropriately increased.

Summary translated by

O índice triglicerídeo-glicose (TyG) é um novo marcador simples e barato de resistência à insulina que está sendo cada vez mais usado para a predição clínica da síndrome metabólica (SM). No entanto, existem apenas alguns estudos comparativos sobre sua capacidade preditiva para SM versus aqueles que usam o modelo tradicional de avaliação da homeostase (HOMA). Conduzimos um estudo transversal usando um banco de dados do National Health and Nutrition Examination Survey (março de 1999 a período pré-pandêmico de 2020). Usando métodos estatísticos, comparamos as habilidades preditivas do índice TyG e HOMA (incluindo HOMA de resistência à insulina [HOMA-IR] e HOMA de função das células beta [HOMA-β]) para SM. Um total de 34.195 participantes foram inscritos e divididos no grupo SM (23,1%) ou grupo sem SM (76,9%) de acordo com os critérios diagnósticos da International Diabetes Federation (IDF). Após a aplicação de dados ponderados, as características basais da população foram descritas. Após a exclusão das influências da medicação, a contagem final foi de 31.304 participantes. A análise da curva ROC revelou que, ao distinguir entre SM e nenhuma SM, o índice TyG teve uma área sob a curva (AUC) de 0,827 (sensibilidade = 71,9%, especificidade = 80,5%), e o ponto de corte foi de 8,75, superando ligeiramente o HOMA-IR (AUC = 0,784) e o HOMA-β (AUC = 0,614) com uma significância de P < 0,01. A prevalência de SM na população total calculada usando o valor de corte do índice TyG foi de 30,9%, que foi maior do que o relatado nos critérios diagnósticos da IDF. A análise de dados ponderados usando regressão logística univariada e multivariada demonstrou uma associação independente entre TyG elevado e HOMA-IR com o risco de SM. A análise de subgrupos revelou ainda diferenças na capacidade preditiva do índice TyG entre populações adultas em vários gêneros e etnias, enquanto tais diferenças não foram observadas para crianças e adolescentes. O índice TyG é ligeiramente melhor que o HOMA na predição de MetS e pode identificar mais pacientes com MetS; assim, suas aplicações em um ambiente clínico podem ser adequadamente aumentadas.

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ObesidadeSaúde públicaSíndrome metabólica