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Harnessing artificial intelligence for obesity care: a systematic review of AI-enabled behavioral coaching platforms, outcomes, and ethical implications

Artigo de periódico
Harnessing artificial intelligence for obesity care: a systematic review of AI-enabled behavioral coaching platforms, outcomes, and ethical implications
2025
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Publication sheet

Nome da publicação: Harnessing artificial intelligence for obesity care: a systematic review of AI-enabled behavioral coaching platforms, outcomes, and ethical implications

Authors: Rajiev Hallock, Nihit Mehta, Niki Patel, Niteesh Ganesan, Christine Kang, Melissa Pulis, Johnie Rose

Source: Current Cardiovascular Risk Reports

Published in: 2025

File type: Artigo de periódico

Kind of study: Revisão

Link to the original

Summary

Artificial intelligence (AI) enabled behavioral health coaching has emerged as a potential solution for managing obesity and related complications. This review aims to evaluate the effectiveness, engagement, and ethical implications of AI-enabled behavioral coaching platforms in the management of obesity.
AI-driven behavioral coaching platforms demonstrate promising effectiveness in obesity and cardiometabolic risk management, with outcomes comparable to traditional lifestyle interventions. However, ethical limitations, short study durations, and variability in design highlight the need for longer-term, diverse, and ethically grounded research. Future studies should emphasize algorithm transparency, data governance, equitable access, and integration into routine clinical care.

Summary translated by

O coaching em saúde comportamental habilitado por inteligência artificial (IA) surgiu como uma solução potencial para o gerenciamento da obesidade e complicações relacionadas. Esta revisão tem como objetivo avaliar a eficácia, o engajamento e as implicações éticas das plataformas de coaching comportamental habilitadas por IA no manejo da obesidade.
Plataformas de coaching comportamental baseadas em IA demonstram eficácia promissora no gerenciamento da obesidade e do risco cardiometabólico, com resultados comparáveis ​​aos de intervenções tradicionais de estilo de vida. No entanto, limitações éticas, curta duração dos estudos e variabilidade no desenho destacam a necessidade de pesquisas de longo prazo, diversificadas e eticamente fundamentadas. Estudos futuros devem enfatizar a transparência dos algoritmos, a governança de dados, o acesso equitativo e a integração ao atendimento clínico de rotina.