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A compositional analysis study of body composition and cardiometabolic risk factors

Artigo de periódico
A compositional analysis study of body composition and cardiometabolic risk factors
2022
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Publication sheet

Nome da publicação: A compositional analysis study of body composition and cardiometabolic risk factors

Authors: Ian Janssen, Erin Miller, Erin Dzongowski, Kristina Miakisheva, Robert Ross

Source: Obesity

Published in: 2022

File type: Artigo de periódico

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Summary

Objective This cross-sectional study used compositional data analysis (CoDA) to do the following: 1) analyze the relative associations between fat and lean tissues with cardiometabolic risk factors; and 2) estimate how these risk factors would change if equivalent mass was displaced from one tissue to another. Differences between CoDA and traditional regression were explored. Methods A total of 397 adults with overweight or obesity were studied. Body composition consisted of visceral fat, abdominal subcutaneous fat, peripheral subcutaneous fat, other fat depots, skeletal muscle, and other lean tissues. The outcomes were a continuous metabolic syndrome score (primary outcome) and eight other cardiometabolic risk factors (secondary outcomes). Associations were examined using CoDA and traditional linear regression. Results Visceral fat mass, relative to the mass of the remaining tissues, was significantly associated with the metabolic syndrome score and five of eight remaining risk factors (p < 0.05). The relative contribution of the remaining tissues was not consistently associated with the study outcomes. Displacing equivalent mass from visceral fat into the remaining tissues was associated with meaningful decreases in the metabolic syndrome score. Regression estimates for CoDA and traditional regression differed in size and statistical significance. Conclusions These CoDA findings reinforce that excess visceral fat contributes to less-favorable cardiometabolic risk factors.

Summary translated by

Objetivo Este estudo transversal utilizou análise de dados composicionais (CoDA) para fazer o seguinte: 1) analisar as associações relativas entre tecidos adiposos e magros com fatores de risco cardiometabólicos; e 2) estimar como esses fatores de risco mudariam se massa equivalente fosse deslocada de um tecido para outro. As diferenças entre CoDA e regressão tradicional foram exploradas. Métodos Foram estudados 397 adultos com sobrepeso ou obesidade. A composição corporal consistia em gordura visceral, gordura subcutânea abdominal, gordura subcutânea periférica, outros depósitos de gordura, músculo esquelético e outros tecidos magros. Os desfechos foram um escore de síndrome metabólica contínua (desfecho primário) e oito outros fatores de risco cardiometabólico (desfechos secundários). As associações foram examinadas usando CoDA e regressão linear tradicional. Resultados A massa gorda visceral, em relação à massa dos tecidos restantes, foi significativamente associada ao escore da síndrome metabólica e a cinco dos oito fatores de risco restantes (p < 0,05). A contribuição relativa dos tecidos restantes não foi consistentemente associada aos resultados do estudo. O deslocamento de massa equivalente da gordura visceral para os tecidos restantes foi associado a reduções significativas no escore da síndrome metabólica. As estimativas de regressão para CoDA e regressão tradicional diferiram em tamanho e significância estatística. Conclusões Esses achados do CoDA reforçam que o excesso de gordura visceral contribui para fatores de risco cardiometabólicos menos favoráveis.