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A systematic scoping review of the literacy literature to develop a digital food and nutrition literacy model for low‐income adults to make healthy choices in the online food retail ecosystem to reduce obesity risk

Artigo de periódico
Publication sheet SummaryRelated Tags
A systematic scoping review of the literacy literature to develop a digital food and nutrition literacy model for low‐income adults to make healthy choices in the ...
2022
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Publication sheet

Nome da publicação: A systematic scoping review of the literacy literature to develop a digital food and nutrition literacy model for low‐income adults to make healthy choices in the online food retail ecosystem to reduce obesity risk

Authors: Katherine Consavage Stanley, Paige B. Harrigan, Elena L. Serrano, Vivica I. Kraak

Source: Obesity Reviews

Published in: 2022

File type: Artigo de periódico

Link to the original

Summary

Adults with lower incomes are disproportionately affected by poverty, food insecurity, obesity, and diet-related non-communicable diseases (NCDs). In 2020–2021 amid the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic, the United States Department of Agriculture (USDA) expanded the Supplemental Nutrition Assistance Program (SNAP) Online Purchasing Pilot program to enable eligible participants to purchase groceries online in 47 states. This expansion underscores the need for SNAP adults to have digital literacy skills to make healthy dietary choices online. Currently, a digital literacy model does not exist to help guide USDA nutrition assistance policies and programs, such as SNAP. We conducted a systematic scoping review of the academic and gray literature to identify food, nutrition, health, media, financial, and digital literacy models. The search yielded 40 literacy models and frameworks that we analyzed to develop a Multi-dimensional Digital Food and Nutrition Literacy (MDFNL) model with five literacy levels (i.e., functional, interactive, communicative, critical, and translational) and a cross-cutting digital literacy component. Utilization of the MDFNL model within nutrition assistance policies and programs may improve cognitive, behavioral, food security, and health outcomes and support equity, well-being, digital inclusion, and healthy communities to reduce obesity and NCD risks.

Summary translated by

Os adultos com rendimentos mais baixos são desproporcionalmente afectados pela pobreza, insegurança alimentar, obesidade e doenças não transmissíveis (DNT) relacionadas com a alimentação. Em 2020-2021, em meio à pandemia da doença coronavírus 2019 (COVID-19), o Departamento de Agricultura dos Estados Unidos (USDA) expandiu o programa Piloto de Compras Online do Programa de Assistência Nutricional Suplementar (SNAP) para permitir que participantes elegíveis comprassem mantimentos online em 47 estados. Esta expansão sublinha a necessidade de os adultos do SNAP terem competências de literacia digital para fazerem escolhas alimentares saudáveis ​​online. Atualmente, não existe um modelo de alfabetização digital para ajudar a orientar as políticas e programas de assistência nutricional do USDA, como o SNAP. Realizamos uma revisão sistemática do escopo da literatura acadêmica e cinzenta para identificar modelos de alimentação, nutrição, saúde, mídia, finanças e alfabetização digital. A pesquisa rendeu 40 modelos e estruturas de alfabetização que analisamos para desenvolver um modelo Multidimensional Digital de Alfabetização Alimentar e Nutricional (MDFNL) com cinco níveis de alfabetização (ou seja, funcional, interativo, comunicativo, crítico e translacional) e um modelo digital transversal. componente de alfabetização. A utilização do modelo MDFNL nas políticas e programas de assistência nutricional pode melhorar os resultados cognitivos, comportamentais, de segurança alimentar e de saúde e apoiar a equidade, o bem-estar, a inclusão digital e comunidades saudáveis ​​para reduzir os riscos de obesidade e DNT.

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AdultoAnálise comportamentalConsumo alimentarCustosEstratégias de tratamentoObesidade