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Assessing metabolic syndrome prediction quality using seven anthropometric indices among Jordanian adults: a cross-sectional study

Artigo de periódico
Publication sheet SummaryRelated Tags
Assessing metabolic syndrome prediction quality using seven anthropometric indices among Jordanian adults: a cross-sectional study
2022
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Publication sheet

Nome da publicação: Assessing metabolic syndrome prediction quality using seven anthropometric indices among Jordanian adults: a cross-sectional study

Authors: Islam Al-Shami, Hana Alkhalidy, Khadeejah Alnaser, Tareq L. Mukattash, Huda Al Hourani, Tamara Alzboun, Aliaa Orabi, Dongmin Liu

Source: Scientific Reports

Published in: 2022

File type: Artigo de periódico

Link to the original

Summary

Metabolic syndrome (MSyn) is a considerable health concern in developing and developed countries, and it is a critical predictor of all-cause mortality. Obesity, specifically central obesity, is highly associated with MSyn incidence and development. In this study, seven anthropometric indices (Body Mass Index (BMI), Waist circumference (WC), Waist-to-Height Ratio (WHtR), A Body Shape Index (ABSI), Body Roundness Index (BRI), conicity index (CI), and the Visceral Adiposity Index (VAI)) were used to identify individuals with MSyn among the Jordanian population. These indices were assessed to identify their superiority in predicting the risk of MSyn. A total of 756 subjects (410 were male and 346 were female) were met between May 2018 and September 2019 and enrolled in this study. Height, weight, and waist circumferences were measured and BMI, WHtR, ABSI, BRI, CI, and VAI were calculated. Fasting plasma glucose level, lipid profile, and blood pressure were measured. Receiver-operating characteristic (ROC) curve was used to determine the discriminatory power of the anthropometric indices as classifiers for MSyn presence using the Third Adult Treatment Panel III (ATP III) definition. MSyn prevalence was 42.5%, and obese women and men have a significantly higher prevalence. BRI and WHtR showed the highest ability to predict MSyn (AUC = 0.83 for both indices). The optimal cutoff point for an early diagnosis of MSyn was > 28.4 kg/m2 for BMI, > 98.5 cm for WC, > 5.13 for BRI, > 0.09 m11/6 kg−2/3 for ABSI, > 5.55 cm2 for AVI, > 1.33 m3/2 kg−1/2 for CI, and > 0.59 for WHtR with males having higher cutoff points for MSyn early detection than females. In conclusion, we found that WHtR and BRI may be the best-suggested indices for MSyn prediction among Jordanian adults. These indices are affordable and might result in better early detection for MSyn and thereby may be helpful in the prevention of MSyn and its complications.

Summary translated by

A síndrome metabólica (MSyn) é um problema de saúde considerável nos países em desenvolvimento e desenvolvidos, e é um preditor crítico de mortalidade por todas as causas. A obesidade, especificamente a obesidade central, está altamente associada à incidência e ao desenvolvimento de MSyn. Neste estudo, foram utilizados sete índices antropométricos (Índice de Massa Corporal (IMC), Circunferência da Cintura (CC), Relação Cintura-Altura (RCEst), Índice de Forma Corporal (ABSI), Índice de Redondeza Corporal (BRI), índice de conicidade (IC). ) e o Índice de Adiposidade Visceral (VAI)) foram usados ​​para identificar indivíduos com MSyn na população jordaniana. Esses índices foram avaliados para identificar sua superioridade na previsão do risco de MSyn. Um total de 756 indivíduos (410 eram homens e 346 eram mulheres) foram atendidos entre maio de 2018 e setembro de 2019 e incluídos neste estudo. Altura, peso e circunferências da cintura foram medidos e IMC, RCEst, ABSI, BRI, IC e VAI foram calculados. O nível de glicose plasmática em jejum, o perfil lipídico e a pressão arterial foram medidos. A curva Receiver-Operating Characteristic (ROC) foi utilizada para determinar o poder discriminatório dos índices antropométricos como classificadores da presença de MSyn usando a definição do Terceiro Painel de Tratamento de Adultos III (ATP III). A prevalência de MSyn foi de 42,5%, e mulheres e homens obesos apresentam prevalência significativamente maior. BRI e RCE apresentaram maior capacidade de predizer MSyn (AUC = 0,83 para ambos os índices). O ponto de corte ideal para diagnóstico precoce de SM foi > 28,4 kg/m2 para IMC, > 98,5 cm para CC, > 5,13 para BRI, > 0,09 m11/6 kg−2/3 para ABSI, > 5,55 cm2 para AVI, > 1,33 m3/2 kg−1/2 para IC e > 0,59 para RCEst, com os homens apresentando pontos de corte mais altos para detecção precoce de MSyn do que as mulheres. Em conclusão, descobrimos que a RCEst e o BRI podem ser os índices mais bem sugeridos para a predição de MSyn entre adultos jordanianos. Estes índices são acessíveis e podem resultar numa melhor detecção precoce da MSyn e, portanto, podem ser úteis na prevenção da MSyn e das suas complicações.

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AdultoObesidadeSíndrome metabólica