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Methods for the estimation of the National Institute for Health and Care Excellence cost-effectiveness threshold

Artigo de periódico
Methods for the estimation of the National Institute for Health and Care Excellence cost-effectiveness threshold
2015
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Publication sheet

Nome da publicação: Methods for the estimation of the National Institute for Health and Care Excellence cost-effectiveness threshold

Authors: Karl Claxton, Steve Martin, Marta Soares, Nigel Rice, Eldon Spackman, Sebastian Hinde, Nancy Devlin, Peter C Smith, Mark Sculpher

Source: Health Technology Assessment

Published in: 2015

File type: Artigo de periódico

Link to the original

Summary

Background Cost-effectiveness analysis involves the comparison of the incremental cost-effectiveness ratio of a new technology, which is more costly than existing alternatives, with the cost-effectiveness threshold. This indicates whether or not the health expected to be gained from its use exceeds the health expected to be lost elsewhere as other health-care activities are displaced. The threshold therefore represents the additional cost that has to be imposed on the system to forgo 1 quality-adjusted life-year (QALY) of health through displacement. There are no empirical estimates of the cost-effectiveness threshold used by the National Institute for Health and Care Excellence. Objectives (1) To provide a conceptual framework to define the cost-effectiveness threshold and to provide the basis for its empirical estimation. (2) Using programme budgeting data for the English NHS, to estimate the relationship between changes in overall NHS expenditure and changes in mortality. (3) To extend this mortality measure of the health effects of a change in expenditure to life-years and to QALYs by estimating the quality-of-life (QoL) associated with effects on years of life and the additional direct impact on QoL itself. (4) To present the best estimate of the cost-effectiveness threshold for policy purposes. Methods Earlier econometric analysis estimated the relationship between differences in primary care trust (PCT) spending, across programme budget categories (PBCs), and associated disease-specific mortality. This research is extended in several ways including estimating the impact of marginal increases or decreases in overall NHS expenditure on spending in each of the 23 PBCs. Further stages of work link the econometrics to broader health effects in terms of QALYs. Results The most relevant ‘central’ threshold is estimated to be £12,936 per QALY (2008 expenditure, 2008–10 mortality). Uncertainty analysis indicates that the probability that the threshold is < £20,000 per QALY is 0.89 and the probability that it is < £30,000 per QALY is 0.97. Additional ‘structural’ uncertainty suggests, on balance, that the central or best estimate is, if anything, likely to be an overestimate. The health effects of changes in expenditure are greater when PCTs are under more financial pressure and are more likely to be disinvesting than investing. This indicates that the central estimate of the threshold is likely to be an overestimate for all technologies which impose net costs on the NHS and the appropriate threshold to apply should be lower for technologies which have a greater impact on NHS costs. Limitations The central estimate is based on identifying a preferred analysis at each stage based on the analysis that made the best use of available information, whether or not the assumptions required appeared more reasonable than the other alternatives available, and which provided a more complete picture of the likely health effects of a change in expenditure. However, the limitation of currently available data means that there is substantial uncertainty associated with the estimate of the overall threshold. Conclusions The methods go some way to providing an empirical estimate of the scale of opportunity costs the NHS faces when considering whether or not the health benefits associated with new technologies are greater than the health that is likely to be lost elsewhere in the NHS. Priorities for future research include estimating the threshold for subsequent waves of expenditure and outcome data, for example by utilising expenditure and outcomes available at the level of Clinical Commissioning Groups as well as additional data collected on QoL and updated estimates of incidence (by age and gender) and duration of disease. Nonetheless, the study also starts to make the other NHS patients, who ultimately bear the opportunity costs of such decisions, less abstract and more ‘known’ in social decisions.

Summary translated by

Antecedentes A análise custo-eficácia envolve a comparação do rácio custo-eficácia incremental de uma nova tecnologia, que é mais dispendiosa do que as alternativas existentes, com o limiar de custo-eficácia. Isto indica se a saúde que se espera obter com a sua utilização excede ou não a saúde que se espera perder noutros locais, à medida que outras actividades de cuidados de saúde são substituídas. O limiar representa, portanto, o custo adicional que tem de ser imposto ao sistema para renunciar a 1 ano de vida ajustado pela qualidade (QALY) de saúde através do deslocamento. Não existem estimativas empíricas do limiar de custo-eficácia utilizado pelo Instituto Nacional de Excelência em Saúde e Cuidados. Objectivos (1) Fornecer um quadro conceptual para definir o limiar de custo-eficácia e fornecer a base para a sua estimativa empírica. (2) Utilizar dados da orçamentação por programas para o NHS inglês, para estimar a relação entre as alterações nas despesas globais do NHS e as alterações na mortalidade. (3) Estender esta medida de mortalidade dos efeitos na saúde de uma mudança nas despesas aos anos de vida e aos QALYs, estimando a qualidade de vida (QV) associada aos efeitos nos anos de vida e ao impacto directo adicional na própria QV . (4) Apresentar a melhor estimativa do limiar de custo-eficácia para fins políticos. Métodos A análise econométrica anterior estimou a relação entre as diferenças nas despesas do fundo fiduciário dos cuidados primários (PCT), entre categorias do orçamento do programa (PBC), e a mortalidade associada a doenças específicas. Esta investigação é alargada de várias maneiras, incluindo a estimativa do impacto de aumentos ou diminuições marginais nas despesas globais do NHS sobre as despesas em cada um dos 23 PBCs. Outras etapas do trabalho ligam a econometria a efeitos mais amplos na saúde em termos de QALYs. Resultados O limite “central” mais relevante é estimado em £12.936 por QALY (despesas de 2008, mortalidade em 2008-2010). A análise de incerteza indica que a probabilidade de o limite ser < £ 20.000 por QALY é de 0,89 e a probabilidade de ser < £ 30.000 por QALY é de 0,97. A incerteza “estrutural” adicional sugere, no geral, que a estimativa central ou melhor é, no mínimo, provável que seja uma sobrestimação. Os efeitos sobre a saúde das alterações nas despesas são maiores quando os PCT estão sob maior pressão financeira e são mais propensos a desinvestir do que a investir. Isto indica que a estimativa central do limiar será provavelmente uma sobrestimação para todas as tecnologias que impõem custos líquidos ao NHS e que o limiar apropriado a aplicar deverá ser inferior para as tecnologias que têm um maior impacto nos custos do NHS. Limitações A estimativa central baseia-se na identificação de uma análise preferida em cada fase, com base na análise que fez o melhor uso da informação disponível, independentemente de os pressupostos exigidos parecerem ou não mais razoáveis ​​do que as outras alternativas disponíveis, e que forneceu uma imagem mais completa do os prováveis ​​efeitos para a saúde de uma alteração nas despesas. Contudo, a limitação dos dados atualmente disponíveis significa que existe uma incerteza substancial associada à estimativa do limiar global. Conclusões Os métodos contribuem de alguma forma para fornecer uma estimativa empírica da escala de custos de oportunidade que o NHS enfrenta ao considerar se os benefícios para a saúde associados às novas tecnologias são ou não maiores do que a saúde que provavelmente será perdida em outras partes do NHS. As prioridades para pesquisas futuras incluem estimar o limite para ondas subsequentes de despesas e dados de resultados, por exemplo, utilizando despesas e resultados disponíveis no nível dos Grupos de Comissionamento Clínico, bem como dados adicionais coletados sobre QV e estimativas atualizadas de incidência (por idade e gênero ) e duração da doença. No entanto, o estudo também começa a tornar os outros pacientes do NHS, que em última análise suportam os custos de oportunidade de tais decisões, menos abstratos e mais “conhecidos” nas decisões sociais.