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As trajetórias do Índice de Massa Corporal (IMC) são importantes para entender como o IMC se desenvolve ao longo do tempo. Dados ausentes são frequentemente declarados como uma limitação em estudos que analisam o IMC ao longo do tempo e há pesquisas limitadas explorando como dados ausentes influenciam as trajetórias do IMC. Este estudo explora a influência que dados ausentes têm na estimativa de trajetórias do IMC e o impacto na análise subsequente. Este estudo usa dados do Estudo Longitudinal Inglês do Envelhecimento. Trajetórias distintas do IMC são estimadas para adultos com 50 anos ou mais. Em seguida, vários métodos que contabilizam dados ausentes são implementados e comparados. As trajetórias estimadas são então usadas para prever o risco de desenvolver diabetes mellitus tipo 2 (DM2). Quatro trajetórias distintas são identificadas usando cada um dos métodos de dados ausentes: sobrepeso estável, IMC elevado, IMC crescente e IMC decrescente. No entanto, as probabilidades de indivíduos seguirem as diferentes trajetórias diferem entre os diferentes métodos. A influência da trajetória do IMC no DM2 é reduzida após contabilizar dados ausentes. Mais trabalho é necessário para entender quais métodos para dados ausentes são mais confiáveis. Ao estimar trajetórias de IMC, dados faltantes devem ser considerados. A extensão em que a contabilização de dados faltantes influencia análises de custo-efetividade deve ser investigada.