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Performance of the American Heart Association’s PREVENT risk score for cardiovascular risk prediction in a multiethnic population

Artigo de periódico
Performance of the American Heart Association’s PREVENT risk score for cardiovascular risk prediction in a multiethnic population
2025
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Hoja de publicación

Nome da publicação: Performance of the American Heart Association’s PREVENT risk score for cardiovascular risk prediction in a multiethnic population

Autores: Roy O. Mathew, Sadiya S. Khan, Katherine R. Tuttle, Jennifer E. Ho, Dmitry Abramov, Sripal Bangalore, Mandeep S. Sidhu, Chiadi E. Ndumele, Tiffany M. Powell-Wiley, Ian J. Neeland, Josef Coresh, Mitchell S. V. Elkind, Janani Rangaswami

Fuente: Nature Medicine

Publicado en: 2025

Tipo de archivo: Artigo de periódico

Enlace al original

Resumen

The Predicting Risk of Cardiovascular EVENTS (PREVENT) equations, created and endorsed by the American Heart Association, provide cardiovascular risk estimates for the general population, but have not yet been tested in multiethnic populations. In the present study, in a large nationwide multiethnic sample of US veterans, the utility of PREVENT to predict the risk of total cardiovascular disease (CVD: fatal and nonfatal myocardial infarction, stroke or heart failure; PREVENT-CVD), atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD: fatal and nonfatal myocardial infarction or stroke; PREVENT ASCVD) and heart failure was evaluated. We assessed the discrimination and calibration performance of ASCVD prediction with PREVENT ASCVD compared with a previous risk-prediction score, pooled cohort equations (PCEs). Among 2,500,291 veterans aged 30–79 years (93.9% men and 6.1% women), 407,342 total CVD events occurred over a median (interquartile range (IQR)) follow-up of 5.8 (IQR = 3.1–8.3) years. The Concordance index (C-index) (95% confidence interval (CI)) for PREVENT-CVD was 0.65 (95% CI = 0.65–0.65) in the overall sample and was similar across different race and ethnic groups (Asian, Native Hawaiian or Pacific Islander, 0.70 (95% CI = 0.69–0.71); Hispanic, 0.70 (95% CI = 0.69–0.70); non-Hispanic Black. 0.68 (95% CI = 0.68–0.69) and non-Hispanic White, 0.65 (95% CI = 0.64–0.65)). C-indices were similar between PREVENT ASCVD and PCEs and ranged from 0.61 to 0.63. Calibration slopes for PREVENT-CVD and -ASCVD in the overall sample were 1.09 (s.e. = 0.04) and 1.15 (s.e. = 0.04), respectively. In contrast, PCEs demonstrated overprediction for ASCVD with a calibration slope of 0.51 (s.e. = 0.06). Calibration slopes for PREVENT and PCEs were similar across race and ethnic groups. Among US veterans, the PREVENT equations accurately estimated CVD and ASCVD risk with some variability across race and ethnicity groups and outperformed PCEs for ASCVD risk prediction.

Resumen traducido por

As equações de Predição de Risco de Eventos Cardiovasculares (PREVENT), criadas e aprovadas pela American Heart Association, fornecem estimativas de risco cardiovascular para a população em geral, mas ainda não foram testadas em populações multiétnicas. No presente estudo, em uma grande amostra multiétnica nacional de veteranos dos EUA, foi avaliada a utilidade do PREVENT para prever o risco de doença cardiovascular total (DCV: infarto do miocárdio fatal e não fatal, acidente vascular cerebral ou insuficiência cardíaca; PREVENT-DCV), doença cardiovascular aterosclerótica (DCVA: infarto do miocárdio fatal e não fatal ou acidente vascular cerebral; PREVENT DCVA) e insuficiência cardíaca. Avaliamos o desempenho de discriminação e calibração da predição de DCVA com o PREVENT DCVA em comparação com um escore de predição de risco anterior e equações de coorte agrupadas (ECAs). Entre 2.500.291 veteranos com idades entre 30 e 79 anos (93,9% homens e 6,1% mulheres), 407.342 eventos de DCV ocorreram em um acompanhamento médio (intervalo interquartil (IQR)) de 5,8 (IQR = 3,1–8,3) anos. O índice de concordância (índice C) (intervalo de confiança (IC) de 95%) para PREVENT-CVD foi de 0,65 (IC de 95% = 0,65–0,65) na amostra geral e foi semelhante entre diferentes raças e grupos étnicos (asiáticos, nativos havaianos ou das ilhas do Pacífico, 0,70 (IC de 95% = 0,69–0,71); hispânicos, 0,70 (IC de 95% = 0,69–0,70); negros não hispânicos, 0,68 (IC de 95% = 0,68–0,69) e brancos não hispânicos, 0,65 (IC de 95% = 0,64–0,65)). Os índices C foram semelhantes entre PREVENT ASCVD e PCEs e variaram de 0,61 a 0,63. As inclinações de calibração para PREVENT-CVD e -ASCVD na amostra geral foram de 1,09 (se = 0,04) e 1,15 (se = 0,04), respectivamente. Em contraste, as equações de PCE demonstraram superpredição para ASCVD com uma inclinação de calibração de 0,51 (se = 0,06). As inclinações de calibração para PREVENT e PCE foram semelhantes entre raças e grupos étnicos. Entre veteranos dos EUA, as equações de PREVENT estimaram com precisão o risco de DCV e ASCVD com alguma variabilidade entre raças e grupos étnicos, e superaram as PCE na predição do risco de ASCVD.