Resumen traducido por

As paisagens alimentares urbanas influenciam significativamente os hábitos alimentares e os resultados de saúde, com disparidades no acesso aos alimentos contribuindo para a obesidade, particularmente em bairros socioeconomicamente desfavorecidos. Este estudo apresenta uma abordagem baseada em dados para avaliar paisagens alimentares urbanas usando dados de cardápios de restaurantes de plataformas de entrega online em Boston, Londres e Dubai. O aprendizado de máquina combinou os itens do cardápio com o banco de dados US FoodData Central, permitindo o cálculo de índices nutricionais e médias de nutrientes em nível de bairro. A análise revelou padrões significativos entre paisagens alimentares urbanas, características socioeconômicas e taxas de obesidade. Em Londres e Boston, bairros socioeconômicos mais altos tiveram melhor acesso a alimentos ricos em nutrientes, com fibras alimentares mostrando uma forte associação inversa com a obesidade (p = 0,001, p = 0,004, respectivamente). Em Dubai, devido à limitação de dados de saúde, a análise se concentrou nas paisagens alimentares e nos preços de aluguel como um proxy do perfil socioeconômico de um bairro. Este método oferece uma alternativa escalável aos estudos tradicionais do ambiente alimentar e pode orientar formuladores de políticas na identificação de bairros em risco de obesidade e falta de alimentos nutritivos. Pesquisas futuras devem estender esse método a diversas regiões e defender dados nutricionais padronizados e de acesso aberto para implementar intervenções nutricionais direcionadas e baseadas em evidências.