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A maior parte da investigação sobre as consequências económicas da obesidade utiliza dados sobre o peso auto-relatado, que contém erros de notificação que têm o potencial de distorcer as estimativas dos coeficientes em modelos económicos. O objetivo deste artigo é medir a extensão e as características do erro de notificação de peso e examinar seu impacto nos coeficientes de regressão em modelos das consequências da obesidade para a saúde. Analisamos dados da Pesquisa Nacional de Exame de Saúde e Nutrição (NHANES) para 2003–2010, que inclui autorrelatos e medidas de peso e altura. Descobrimos que o erro de notificação no peso não é clássico: os entrevistados com baixo peso tendem a reportar em excesso, e os entrevistados com sobrepeso e obesidade tendem a subnotificar o seu peso, com a subnotificação aumentando o peso medido. Este erro resulta em aproximadamente 1 em cada 7 indivíduos obesos sendo erroneamente classificados como não obesos. O erro de comunicação também está correlacionado com outros regressores comuns em modelos económicos, como a educação. Embora seja um equívoco comum pensar que o erro de relatório sempre causa viés de atenuação, as comparações de modelos que usam pesos auto-relatados e medidos confirmam que o erro de relatório pode causar viés ascendente nas estimativas dos coeficientes. Por exemplo, o uso de autorrelatos leva a superestimativas da probabilidade de um homem obeso usar um medicamento prescrito, ter uma consulta médica ou ser internado em um hospital. Estas descobertas sublinham que os modelos das consequências da obesidade devem utilizar medidas de peso, quando disponíveis, e que os conjuntos de dados das ciências sociais devem medir o peso em vez de simplesmente pedir aos indivíduos que relatem o seu peso.