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Economic and health impacts of the Change4Life Food Scanner app: Findings from a randomized pilot and feasibility study

Artigo de periódico
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Economic and health impacts of the Change4Life Food Scanner app: Findings from a randomized pilot and feasibility study
2023
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Nome da publicação: Economic and health impacts of the Change4Life Food Scanner app: Findings from a randomized pilot and feasibility study

Autores: Sundus Mahdi, Nicola J. Buckland, Jim Chilcott

Fuente: Frontiers in Nutrition

Publicado en: 2023

Tipo de archivo: Artigo de periódico

Tipo de estudio: Ensaio clínico

Enlace al original

Resumen

Introduction: The UK Government developed the Change4Life Food Scanner app to provide families with engaging feedback on the nutritional content of packaged foods. There is a lack of research exploring the cost-effectiveness of dietary health promotion apps.

Methods: Through stakeholder engagement, a conceptual model was developed, outlining the pathway by which the Food Scanner app leads to proximal and distal outcomes. The conceptual model informed the development of a pilot randomized controlled trial which investigated the feasibility and acceptability of evaluating clinical outcomes in children and economic effectiveness of the Food Scanner app through a cost-consequence analysis. Parents of 4–11 years-olds (n = 126) were randomized into an app exposure condition (n = 62), or no intervention control (n = 64). Parent-reported Child Health Utility 9 Dimension (CHU9D) outcomes were collected alongside child healthcare resource use and associated costs, school absenteeism and parent productivity losses at baseline and 3 months follow up. Results for the CHU9D were converted into utility scores based on UK adult preference weights. Sensitivity analysis accounted for outliers and multiple imputation methods were adopted for the handling of missing data.

Results: 64 participants (51%) completed the study (intervention: n = 29; control: n = 35). There was a mean reduction in quality adjusted life years between groups over the trial period of –0.004 (SD = 0.024, 95% CI: –0.005; 0.012). There was a mean reduction in healthcare costs of –£30.77 (SD = 230.97; 95% CI: –£113.80; £52.26) and a mean reduction in workplace productivity losses of –£64.24 (SD = 241.66, 95% CI: –£147.54; £19.07) within the intervention arm, compared to the control arm, over the data collection period. Similar findings were apparent after multiple imputation.

Discussion: Modest mean differences between study arms may have been due to the exploration of distal outcomes over a short follow-up period. The study was also disrupted due to the coronavirus pandemic, which may have confounded healthcare resource data. Although measures adopted were deemed feasible, the study highlighted difficulties in obtaining data on app development and maintenance costs, as well as the importance of economic modeling to predict long-term outcomes that may not be reliably captured over the short-term.

Resumen traducido por

Introdução: O governo do Reino Unido desenvolveu o aplicativo Change4Life Food Scanner para fornecer às famílias feedback envolvente sobre o conteúdo nutricional dos alimentos embalados. Faltam pesquisas que explorem a relação custo-benefício de aplicativos dietéticos de promoção da saúde.

Métodos: Através do envolvimento das partes interessadas, foi desenvolvido um modelo conceptual, delineando o caminho pelo qual a aplicação Food Scanner leva a resultados proximais e distais. O modelo conceitual informou o desenvolvimento de um ensaio piloto randomizado e controlado que investigou a viabilidade e aceitabilidade da avaliação de resultados clínicos em crianças e a eficácia econômica do aplicativo Food Scanner por meio de uma análise de custo-consequência. Pais de crianças de 4 a 11 anos (n = 126) foram randomizados para uma condição de exposição ao aplicativo (n = 62) ou nenhum controle de intervenção (n = 64). Os resultados da Dimensão 9 do Utilitário de Saúde Infantil relatados pelos pais (CHU9D) foram coletados juntamente com o uso de recursos de saúde infantil e custos associados, absenteísmo escolar e perdas de produtividade dos pais no início do estudo e no acompanhamento de 3 meses. Os resultados do CHU9D foram convertidos em pontuações de utilidade com base nos pesos de preferência dos adultos do Reino Unido. A análise de sensibilidade levou em conta outliers e múltiplos métodos de imputação foram adotados para o tratamento de dados faltantes.

Resultados: 64 participantes (51%) completaram o estudo (intervenção: n = 29; controle: n = 35). Houve uma redução média nos anos de vida ajustados pela qualidade entre os grupos durante o período experimental de –0,004 (DP = 0,024, IC 95%: –0,005; 0,012). Houve uma redução média nos custos de saúde de –£30,77 (DP = 230,97; IC 95%: –£113,80; £52,26) e uma redução média nas perdas de produtividade no local de trabalho de –£64,24 (DP = 241,66, IC 95%: – £147,54; £19,07) no braço de intervenção, em comparação com o braço de controlo, durante o período de recolha de dados. Achados semelhantes foram aparentes após imputação múltipla.

Discussão: Diferenças médias modestas entre os braços do estudo podem ter sido devidas à exploração dos resultados distais durante um curto período de acompanhamento. O estudo também foi interrompido devido à pandemia de coronavírus, que pode ter confundido os dados dos recursos de saúde. Embora as medidas adotadas tenham sido consideradas viáveis, o estudo destacou dificuldades na obtenção de dados sobre os custos de desenvolvimento e manutenção de aplicativos, bem como a importância da modelagem econômica para prever resultados de longo prazo que podem não ser capturados de forma confiável no curto prazo.

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CriançaCustosObesidadeTecnologia