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Towards effective restriction of unhealthy food marketing to children: unlocking the potential of artificial intelligence

Artigo de periódico
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Towards effective restriction of unhealthy food marketing to children: unlocking the potential of artificial intelligence
2023
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Hoja de publicación

Nome da publicação: Towards effective restriction of unhealthy food marketing to children: unlocking the potential of artificial intelligence

Autores: Dana Lee Olstad, Emma Boyland

Fuente: International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity

Publicado en: 2023

Tipo de archivo: Artigo de periódico

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Resumen

The World Health Organization recommends that member states enact policies to limit unhealthy food marketing to children. Chile enacted relatively stringent laws that restrict unhealthy food marketing to children in two phases, beginning in 2016. Dillman-Carpentier and colleagues examined the incremental effectiveness of the first and second phases of Chile’s policy in limiting children’s exposure to unhealthy food marketing on television relative to pre-policy. Banning advertisements for all ‘high-in’ products (i.e., those that exceeded thresholds for energy, saturated fats, sugars and/or sodium) during the daytime (phase 2) was more effective in reducing children’s exposure to unhealthy food marketing on television than only banning ‘high-in’ marketing during programs with large child audiences (phase 1). These findings underscore the importance of implementing comprehensive policies that reduce children’s exposure to all marketing for unhealthy foods—not simply that which targets them directly—to better protect them from its negative impacts. However, although policies in Chile and other nations have reduced children’s exposure to unhealthy food marketing in broadcast media, it is not clear whether such policies have meaningfully reduced children’s overall food marketing exposures. This is partly due to the challenges of studying children’s digital food marketing exposures, which are an increasingly important source of unhealthy food marketing. To address these methodologic gaps, several research teams are developing artificial intelligence (AI)-enabled systems to assess food marketing to children on digital media and support efforts to monitor compliance with policies that restrict this marketing. These and other AI systems will be essential to comprehensively and systematically study and monitor food marketing to children on digital media internationally and at scale.

Resumen traducido por

A Organização Mundial da Saúde recomenda que os estados membros adotem políticas para limitar a comercialização de alimentos não saudáveis ​​para crianças. O Chile promulgou leis relativamente rigorosas que restringem a comercialização de alimentos não saudáveis ​​para crianças em duas fases, a partir de 2016. Dillman-Carpentier e colegas examinaram a eficácia incremental da primeira e segunda fases da política do Chile em limitar a exposição das crianças à comercialização de alimentos não saudáveis ​​na televisão em relação a pré-política. Proibir a publicidade de todos os produtos “ricos” (isto é, aqueles que excediam os limites de energia, gorduras saturadas, açúcares e/ou sódio) durante o dia (fase 2) foi mais eficaz na redução da exposição das crianças ao marketing de alimentos não saudáveis ​​na televisão do que proibir apenas o marketing de alto nível durante programas com grande público infantil (fase 1). Estas conclusões sublinham a importância da implementação de políticas abrangentes que reduzam a exposição das crianças a todo o marketing de alimentos não saudáveis ​​– e não apenas ao que lhes é dirigido directamente – para melhor protegê-las dos seus impactos negativos. No entanto, embora as políticas no Chile e noutras nações tenham reduzido a exposição das crianças à comercialização de alimentos não saudáveis ​​nos meios de comunicação social, não está claro se tais políticas reduziram significativamente a exposição geral das crianças à comercialização de alimentos. Isto se deve em parte aos desafios de estudar a exposição das crianças ao marketing digital de alimentos, que são uma fonte cada vez mais importante de marketing de alimentos não saudáveis. Para colmatar estas lacunas metodológicas, várias equipas de investigação estão a desenvolver sistemas baseados em inteligência artificial (IA) para avaliar a comercialização de alimentos para crianças nos meios digitais e apoiar esforços para monitorizar o cumprimento de políticas que restringem esta comercialização. Estes e outros sistemas de IA serão essenciais para estudar e monitorizar de forma abrangente e sistemática o marketing de alimentos para crianças nos meios digitais, a nível internacional e em grande escala.

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CriançaMarketingObesidadePolíticas públicas