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An overview of methods for calculating the burden of disease due to specific risk factors

Artigo de periódico
An overview of methods for calculating the burden of disease due to specific risk factors
2006
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Hoja de publicación

Nome da publicação: An overview of methods for calculating the burden of disease due to specific risk factors

Autores: Kyle Steenland, Ben Armstrong

Fuente: Epidemiology

Publicado en: 2006

Tipo de archivo: Artigo de periódico

Tipo de estudio: Revisão

Enlace al original

Resumen

There are a number of measures that quantify the public health burden due to specific risk factors for specific diseases. Although these measures are of importance for policymakers, epidemiologists do not often calculate them or may be unfamiliar with some of the issues involved when they do. The primary measure of interest is the attributable fraction (AF), representing the fraction of cases or deaths from a specific disease that would not have occurred in the absence of exposure to a specific risk factor either in the exposed population or the population as a whole. AFs can be multiplied by the total number of cases of a given disease to obtain a “body count”—the absolute number of preventable cases due to a specific risk factor. Two other measures of public health burden, used in conjunction with AFs, are attributable years-of-life-lost and attributable disability-adjusted life-years. We provide an overview of the AF and related measures and discuss some of the specific issues involved in calculating AFs. These issues include calculating the variance of AFs (such as Monte Carlo sensitivity methods), biases arising from some formulas for the AF, sources of data for calculating AFs, dependence of AFs on basic decisions about what exposure–disease associations are causal, and extrapolation from the source population to the target population.

Resumen traducido por

Há uma série de medidas que quantificam o ônus da saúde pública devido a fatores de risco específicos para doenças específicas. Embora essas medidas sejam importantes para os formuladores de políticas, os epidemiologistas não as calculam com frequência ou podem não estar familiarizados com algumas das questões envolvidas quando o fazem. A principal medida de interesse é a fração atribuível (AF), que representa a fração de casos ou mortes de uma doença específica que não teria ocorrido na ausência de exposição a um fator de risco específico na população exposta ou na população como um todo. As AFs podem ser multiplicadas pelo número total de casos de uma determinada doença para obter uma "contagem de corpos" — o número absoluto de casos evitáveis devido a um fator de risco específico. Duas outras medidas de ônus da saúde pública, usadas em conjunto com as AFs, são anos de vida perdidos atribuíveis e anos de vida ajustados por incapacidade atribuíveis. Fornecemos uma visão geral da AF e medidas relacionadas e discutimos algumas das questões específicas envolvidas no cálculo das AFs. Essas questões incluem o cálculo da variância dos AFs (como métodos de sensibilidade de Monte Carlo), vieses decorrentes de algumas fórmulas para o AF, fontes de dados para o cálculo dos AFs, dependência dos AFs em decisões básicas sobre quais associações exposição-doença são causais e extrapolação da população de origem para a população-alvo.