Não possui cadastro?

Cadastre-se

Já possui conta?

Faça login

Pagamento aprovado... Acessos liberados

Seu pedido foi aprovado com sucesso

Já liberamos o acesso ao espaço exclusivo para assinantes.

Acessar área exclusiva

Pedido não processado :(

Infelizmente o seu pedido não foi processado pela operadora de cartão de crédito

Tente novamente clicando no botão abaixo

Voltar para o checkout

Biblioteca

Categorical versus continuous risk factors and the calculation of potential impact fractions

Artigo de periódico
Categorical versus continuous risk factors and the calculation of potential impact fractions
2010
Acusar erro

Hoja de publicación

Nome da publicação: Categorical versus continuous risk factors and the calculation of potential impact fractions

Autores: J. J Barendregt, J L. Veerman

Fuente: Journal of Epidemiology &, Community Health

Publicado en: 2010

Tipo de archivo: Artigo de periódico

Enlace al original

Resumen

The potential impact fraction is a measure of effect that calculates the proportional change in disease risk after a change in the exposure of a related risk factor. Potential impact fractions are increasingly used to calculate attributable fractions when the lowest exposure is non-zero. Risk-factor exposure can be expressed as a categorical or a continuous variable. For a categorical risk factor, a change in risk-factor exposure can be expressed as a change in the proportion of the population in each category (‘proportions shift’). For a continuous risk factor, the change is expressed as a change in its parameters (‘distribution shift’). A third method (‘RR shift’) takes elements of both the categorical and the continuous approach. We compare the three calculation methods using hypothetical data on BMI and an intervention that affects the obese category. The ‘proportion shift’ calculation produces non-linear artefacts and is best avoided. The ‘RR shift’ and ‘distribution shift’ calculation require the estimation of an RR function to describe excess risk, but perform much better. The ‘proportion shift’ calculation is best avoided. The ‘RR shift’ and ‘distribution shift’ calculation produce virtually the same results. For evaluating high-risk strategies, the ‘RR shift’ calculation is the simplest and therefore preferred. The ‘distribution shift’ is best suited for evaluating population strategies.

Resumen traducido por

A fração de impacto potencial é uma medida de efeito que calcula a mudança proporcional no risco de doença após uma mudança na exposição de um fator de risco relacionado. As frações de impacto potencial são cada vez mais utilizadas para calcular frações atribuíveis quando a exposição mais baixa é diferente de zero. A exposição aos fatores de risco pode ser expressa como uma variável categórica ou contínua. Para um factor de risco categórico, uma alteração na exposição ao factor de risco pode ser expressa como uma alteração na proporção da população em cada categoria ('mudança de proporções'). Para um factor de risco contínuo, a alteração é expressa como uma alteração nos seus parâmetros ('mudança de distribuição'). Um terceiro método (“mudança de RR”) utiliza elementos tanto da abordagem categórica como da abordagem contínua. Comparamos os três métodos de cálculo utilizando dados hipotéticos sobre o IMC e uma intervenção que afeta a categoria de obesos. O cálculo da “mudança de proporção” produz artefatos não lineares e é melhor evitá-los. O cálculo da 'mudança de RR' e da 'mudança de distribuição' exige a estimativa de uma função RR para descrever o risco excessivo, mas tem um desempenho muito melhor. É melhor evitar o cálculo da “mudança de proporção”. O cálculo da “mudança de RR” e da “mudança de distribuição” produz virtualmente os mesmos resultados. Para avaliar estratégias de alto risco, o cálculo da “mudança de RR” é o mais simples e, portanto, preferido. A “mudança de distribuição” é mais adequada para avaliar estratégias populacionais.