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Deciphering the interplay between genetic risk scores and lifestyle factors on individual obesity predisposition

Artigo de periódico
Deciphering the interplay between genetic risk scores and lifestyle factors on individual obesity predisposition
2024
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Hoja de publicación

Nome da publicação: Deciphering the interplay between genetic risk scores and lifestyle factors on individual obesity predisposition

Autores: Danyel Chermon, Ruth Birk

Fuente: Nutrients

Publicado en: 2024

Tipo de archivo: Artigo de periódico

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Resumen

Obesity’s variability is significantly influenced by the interplay between genetic and environmental factors. We aimed to integrate the combined impact of genetic risk score (GRSBMI) with physical activity (PA), sugar-sweetened beverages (SSB), wine intake, and eating habits score (EHS) on obesity predisposition risk. Adults’ (n = 5824) data were analyzed for common obesity-related single nucleotide polymorphisms and lifestyle habits. The weighted GRSBMI was constructed and categorized into quartiles (Qs), and the adjusted multivariate logistic regression models examined the association of GRSBMI with obesity (BMI ≥ 30) and lifestyle factors. GRSBMI was significantly associated with obesity risk. Each GRSBMI unit was associated with an increase of 3.06 BMI units (p ≤ 0.0001). PA markedly reduced obesity risk across GRSBMI Qs. Inactive participants’ (≥90 min/week) mean BMI was higher in GRSBMI Q3–Q4 compared to Q1 (p = 0.003 and p < 0.001, respectively). Scoring EHS ≥ median, SSBs (≥1 cup/day), and non-wine drinking were associated with higher BMI within all GRSBMI Qs compared to EHS < median, non-SSBs, and non-wine drinkers. Mean BMI was higher in GRSBMI Q4 compared to other quartiles (p < 0.0001) in non-wine drinkers and compared to Q1 for SSB’s consumers (p = 0.07). A higher GRSBMI augmented the impact of lifestyle factors on obesity. The interplay between GRSBMI and modifiable lifestyle factors provides a tailored personalized prevention and treatment for obesity management.

Resumen traducido por

A variabilidade da obesidade é significativamente influenciada pela interação entre fatores genéticos e ambientais. Nosso objetivo foi integrar o impacto combinado do escore de risco genético (GRSBMI) com atividade física (PA), bebidas adoçadas com açúcar (SSB), ingestão de vinho e escore de hábitos alimentares (EHS) no risco de predisposição à obesidade. Dados de adultos (n = 5824) foram analisados para polimorfismos de nucleotídeo único comuns relacionados à obesidade e hábitos de estilo de vida. O GRSBMI ponderado foi construído e categorizado em quartis (Qs), e os modelos de regressão logística multivariada ajustados examinaram a associação do GRSBMI com obesidade (IMC ≥ 30) e fatores de estilo de vida. O GRSBMI foi significativamente associado ao risco de obesidade. Cada unidade GRSBMI foi associada a um aumento de 3,06 unidades de IMC (p ≤ 0,0001). A PA reduziu significativamente o risco de obesidade em todos os Qs do GRSBMI. O IMC médio dos participantes inativos (≥90 min/semana) foi maior no GRSBMI Q3–Q4 em comparação com o Q1 (p = 0,003 e p < 0,001, respectivamente). Pontuação EHS ≥ mediana, SSBs (≥1 xícara/dia) e não consumo de vinho foram associados a IMC mais alto em todos os Qs do GRSBMI em comparação com EHS < mediana, não SSBs e não consumidores de vinho. O IMC médio foi maior no GRSBMI Q4 em comparação com outros quartis (p < 0,0001) em não consumidores de vinho e em comparação com o Q1 para consumidores de SSB (p = 0,07). Um GRSBMI mais alto aumentou o impacto dos fatores de estilo de vida na obesidade. A interação entre GRSBMI e fatores de estilo de vida modificáveis fornece uma prevenção e tratamento personalizados e personalizados para o gerenciamento da obesidade.