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Estimating impact of food choices on life expectancy: A modeling study

Artigo de periódico
Estimating impact of food choices on life expectancy: A modeling study
2022
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Hoja de publicación

Nome da publicação: Estimating impact of food choices on life expectancy: A modeling study

Autores: Lars T. Fadnes, Jan-Magnus Økland, Øystein A. Haaland, Kjell Arne Johansson,Editor: Luigi Fontana

Fuente: PLOS Medicine

Publicado en: 2022

Tipo de archivo: Artigo de periódico

Enlace al original

Resumen

Background Interpreting and utilizing the findings of nutritional research can be challenging to clinicians, policy makers, and even researchers. To make better decisions about diet, innovative methods that integrate best evidence are needed. We have developed a decision support model that predicts how dietary choices affect life expectancy (LE). Methods and findings Based on meta-analyses and data from the Global Burden of Disease study (2019), we used life table methodology to estimate how LE changes with sustained changes in the intake of fruits, vegetables, whole grains, refined grains, nuts, legumes, fish, eggs, milk/dairy, red meat, processed meat, and sugar-sweetened beverages. We present estimates (with 95% uncertainty intervals [95% UIs]) for an optimized diet and a feasibility approach diet. An optimal diet had substantially higher intake than a typical diet of whole grains, legumes, fish, fruits, vegetables, and included a handful of nuts, while reducing red and processed meats, sugar-sweetened beverages, and refined grains. A feasibility approach diet was a midpoint between an optimal and a typical Western diet. A sustained change from a typical Western diet to the optimal diet from age 20 years would increase LE by more than a decade for women from the United States (10.7 [95% UI 8.4 to 12.3] years) and men (13.0 [95% UI 9.4 to 14.3] years). The largest gains would be made by eating more legumes (females: 2.2 [95% UI 1.1 to 3.4]; males: 2.5 [95% UI 1.1 to 3.9]), whole grains (females: 2.0 [95% UI 1.3 to 2.7]; males: 2.3 [95% UI 1.6 to 3.0]), and nuts (females: 1.7 [95% UI 1.5 to 2.0]; males: 2.0 [95% UI 1.7 to 2.3]), and less red meat (females: 1.6 [95% UI 1.5 to 1.8]; males: 1.9 [95% UI 1.7 to 2.1]) and processed meat (females: 1.6 [95% UI 1.5 to 1.8]; males: 1.9 [95% UI 1.7 to 2.1]). Changing from a typical diet to the optimized diet at age 60 years would increase LE by 8.0 (95% UI 6.2 to 9.3) years for women and 8.8 (95% UI 6.8 to 10.0) years for men, and 80-year-olds would gain 3.4 years (95% UI females: 2.6 to 3.8/males: 2.7 to 3.9). Change from typical to feasibility approach diet would increase LE by 6.2 (95% UI 3.5 to 8.1) years for 20-year-old women from the United States and 7.3 (95% UI 4.7 to 9.5) years for men. Using NutriGrade, the overall quality of evidence was assessed as moderate. The methodology provides population estimates under given assumptions and is not meant as individualized forecasting, with study limitations that include uncertainty for time to achieve full effects, the effect of eggs, white meat, and oils, individual variation in protective and risk factors, uncertainties for future development of medical treatments; and changes in lifestyle. Conclusions A sustained dietary change may give substantial health gains for people of all ages both for optimized and feasible changes. Gains are predicted to be larger the earlier the dietary changes are initiated in life. The Food4HealthyLife calculator that we provide online could be useful for clinicians, policy makers, and laypeople to understand the health impact of dietary choices.

Resumen traducido por

Contexto Interpretar e utilizar os resultados da investigação nutricional pode ser um desafio para médicos, decisores políticos e até investigadores. Para tomar melhores decisões sobre dieta, são necessários métodos inovadores que integrem as melhores evidências. Desenvolvemos um modelo de apoio à decisão que prevê como as escolhas alimentares afetam a expectativa de vida (NE). Métodos e resultados Com base em meta-análises e dados do estudo Global Burden of Disease (2019), utilizamos a metodologia da tabela de vida para estimar como o LE muda com mudanças sustentadas na ingestão de frutas, vegetais, grãos integrais, grãos refinados, nozes, legumes, peixe, ovos, leite/laticínios, carne vermelha, carne processada e bebidas adoçadas com açúcar. Apresentamos estimativas (com intervalos de incerteza de 95% [UIs de 95%]) para uma dieta otimizada e uma dieta de abordagem de viabilidade. Uma dieta ideal tinha uma ingestão substancialmente maior do que uma dieta típica de grãos integrais, legumes, peixe, frutas, vegetais e incluía um punhado de nozes, ao mesmo tempo que reduzia carnes vermelhas e processadas, bebidas açucaradas e grãos refinados. Uma dieta de abordagem de viabilidade era um ponto médio entre uma dieta ocidental ideal e uma típica. Uma mudança sustentada de uma dieta ocidental típica para uma dieta ideal a partir dos 20 anos de idade aumentaria a LE em mais de uma década para mulheres dos Estados Unidos (10,7 [II 95% 8,4 a 12,3] anos) e homens (13,0 [II 95% 9,4 a 14,3] anos). Os maiores ganhos seriam obtidos comendo mais leguminosas (mulheres: 2,2 [II 95% 1,1 a 3,4]; homens: 2,5 [UI 95% 1,1 a 3,9]), grãos integrais (mulheres: 2,0 [UI 95% 1,3 a 2,7]). ; homens: 2,3 [II 95% 1,6 a 3,0]) e nozes (mulheres: 1,7 [II 95% 1,5 a 2,0]; homens: 2,0 [II 95% 1,7 a 2,3]) e menos carne vermelha (mulheres: 1,6 [II 95% 1,5 a 1,8]; homens: 1,9 [II 95% 1,7 a 2,1]) e carnes processadas (mulheres: 1,6 [II 95% 1,5 a 1,8]; homens: 1,9 [II 95% 1,7 a 2,1]). A mudança de uma dieta típica para uma dieta otimizada aos 60 anos aumentaria a EL em 8,0 (II 95% 6,2 a 9,3) anos para mulheres e 8,8 (II 95% 6,8 a 10,0) anos para homens, e os de 80 anos teriam ganhar 3,4 anos (95% UI mulheres: 2,6 a 3,8/homens: 2,7 a 3,9). A mudança da dieta típica para a abordagem de viabilidade aumentaria o LE em 6,2 (II 95% 3,5 a 8,1) anos para mulheres de 20 anos dos Estados Unidos e 7,3 (II 95% 4,7 a 9,5) anos para homens. Usando o NutriGrade, a qualidade geral da evidência foi avaliada como moderada. A metodologia fornece estimativas populacionais sob determinadas suposições e não se destina a ser uma previsão individualizada, com limitações de estudo que incluem incerteza quanto ao tempo para alcançar efeitos completos, o efeito de ovos, carne branca e óleos, variação individual em fatores de proteção e risco, incertezas para desenvolvimento futuro de tratamentos médicos; e mudanças no estilo de vida. Conclusões Uma mudança alimentar sustentada pode proporcionar ganhos substanciais de saúde para pessoas de todas as idades, tanto para mudanças otimizadas como viáveis. Prevê-se que os ganhos sejam maiores quanto mais cedo as mudanças dietéticas forem iniciadas na vida. A calculadora Food4HealthyLife que fornecemos online pode ser útil para médicos, decisores políticos e leigos compreenderem o impacto das escolhas alimentares na saúde.