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Social sensing: obesity, unhealthy eating and exercise in face-to-face networks

Artigo de periódico
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Social sensing: obesity, unhealthy eating and exercise in face-to-face networks
2010
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Hoja de publicación

Nome da publicação: Social sensing: obesity, unhealthy eating and exercise in face-to-face networks

Autores: Anmol Madan, Sai T. Moturu, David Lazer, Alex (Sandy) Pentland

Fuente: Wireless Health 2010

Publicado en: 2010

Tipo de archivo: Artigo de periódico

Enlace al original

Resumen

What is the role of face-to-face interactions in the diffusion of health-related behaviors- diet choices, exercise habits, and long-term weight changes? We use co-location and communication sensors in mass-market mobile phones to model the diffusion of health-related behaviors via face-to-face interactions amongst the residents of an undergraduate residence hall during the academic year of 2008--09. The dataset used in this analysis includes bluetooth proximity scans, 802.11 WLAN AP scans, calling and SMS networks and self-reported diet, exercise and weight-related information collected periodically over a nine month period. We find that the health behaviors of participants are correlated with the behaviors of peers that they are exposed to over long durations. Such exposure can be estimated using automatically captured social interactions between individuals. To better understand this adoption mechanism, we contrast the role of exposure to different sub-behaviors, i.e., exposure to peers that are obese, are inactive, have unhealthy dietary habits and those that display similar weight changes in the observation period. These results suggest that it is possible to design self-feedback tools and real-time interventions in the future. In stark contrast to previous work, we find that self-reported friends and social acquaintances do not show similar predictive ability for these social health behaviors.

Resumen traducido por

Qual é o papel das interações face a face na difusão de comportamentos relacionados à saúde – escolhas alimentares, hábitos de exercício e mudanças de peso a longo prazo? Utilizamos sensores de co-localização e comunicação em telefones celulares do mercado de massa para modelar a difusão de comportamentos relacionados à saúde através de interações face a face entre os residentes de uma residência universitária durante o ano acadêmico de 2008-09. O conjunto de dados usado nesta análise inclui varreduras de proximidade Bluetooth, varreduras 802.11 WLAN AP, redes de chamadas e SMS e informações auto-relatadas sobre dieta, exercícios e peso, coletadas periodicamente durante um período de nove meses. Descobrimos que os comportamentos de saúde dos participantes estão correlacionados com os comportamentos dos pares aos quais estão expostos durante longos períodos. Essa exposição pode ser estimada usando interações sociais capturadas automaticamente entre indivíduos. Para melhor compreender este mecanismo de adoção, contrastamos o papel da exposição a diferentes subcomportamentos, ou seja, a exposição a pares obesos, inativos, com hábitos alimentares pouco saudáveis ​​e aqueles que apresentam alterações de peso semelhantes no período de observação. Estes resultados sugerem que é possível conceber ferramentas de autofeedback e intervenções em tempo real no futuro. Em total contraste com trabalhos anteriores, descobrimos que amigos e conhecidos sociais auto-relatados não mostram capacidade preditiva semelhante para estes comportamentos sociais de saúde.

Tags Relacionadas

Análise comportamentalAtividade físicaConsumo alimentarObesidade