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Does quitting smoking increase obesity? Evidence from accounting for misreporting

Relatório
Does quitting smoking increase obesity? Evidence from accounting for misreporting
2022
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Ficha da publicação

Nome da publicação: Does quitting smoking increase obesity? Evidence from accounting for misreporting

Autores: Rusty Tchernis, Keith Teltser, Arjun Teotia

Publicado em: 2022

Tipo de arquivo: Relatório

Link para o original

Resumo

Smoking and obesity are the two leading causes of preventable deaths in the United States. Because smoking is subject to heavy government intervention, understanding the effect of smoking on obesity is important in determining the extent of unintended costs or benefits of such intervention. The existing literature on this question is mixed among studies using experimental and observational data, which we attempt to reconcile by accounting for misreporting in observational data. We use self-reported data from the Behavioral Risk Factor Surveillance System (BRFSS), cigarette taxes to instrument for changes in smoking, and survey completion to instrument for misreporting. Starting with the baseline two-stage least squares (2SLS) estimator common in the earlier observational literature, we obtain similar estimates suggesting quitting smoking substantially reduces BMI. However, we find the results are sensitive to specification, functional form, and the presence of misreporting. We show that accounting for misreporting using the 2-step estimator developed by Nguimkeu et al. (2019) yields estimates consistent with the experimental literature; quitting smoking has a small positive effect on BMI. Our preferred estimate suggests reduced smoking accounts for 6% of the concurrent rise in obesity.

Resumo traduzido por

O tabagismo e a obesidade são as duas principais causas de mortes evitáveis ​​nos Estados Unidos. Dado que o tabagismo está sujeito a uma forte intervenção governamental, é importante compreender o efeito do tabagismo sobre a obesidade para determinar a extensão dos custos ou benefícios não intencionais de tal intervenção. A literatura existente sobre esta questão é misturada entre estudos que utilizam dados experimentais e observacionais, que tentamos conciliar contabilizando relatórios incorretos em dados observacionais. Usamos dados auto-relatados do Sistema de Vigilância de Fatores de Risco Comportamentais (BRFSS), impostos sobre cigarros para instrumentar mudanças no tabagismo e preenchimento de pesquisas para instrumentar relatórios incorretos. Começando com o estimador de mínimos quadrados de dois estágios (2SLS) comum na literatura observacional anterior, obtemos estimativas semelhantes sugerindo que parar de fumar reduz substancialmente o IMC. No entanto, descobrimos que os resultados são sensíveis à especificação, à forma funcional e à presença de relatórios incorretos. Mostramos que a contabilização de relatórios incorretos usando o estimador de 2 etapas desenvolvido por Nguimkeu et al. (2019) produz estimativas consistentes com a literatura experimental; parar de fumar tem um pequeno efeito positivo no IMC. Nossa estimativa preferida sugere que a redução do tabagismo é responsável por 6% do aumento simultâneo da obesidade.