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Does diet map with mortality? Ecological association of dietary patterns with chronic disease mortality and its spatial dependence in Switzerland

Artigo de periódico
Ficha da publicação ResumoTags Relacionadas
Does diet map with mortality? Ecological association of dietary patterns with chronic disease mortality and its spatial dependence in Switzerland
2022
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Ficha da publicação

Nome da publicação: Does diet map with mortality? Ecological association of dietary patterns with chronic disease mortality and its spatial dependence in Switzerland

Autores: Giulia Pestoni, Nena Karavasiloglou, Julia Braun, Jean-Philippe Krieger, Janice M. Sych, Matthias Bopp, David Faeh, Oliver Gruebner, Sabine Rohrmann

Fonte: British Journal of Nutrition

Publicado em: 2022

Tipo de arquivo: Artigo de periódico

Link para o original

Resumo

We investigated the associations between dietary patterns and chronic disease mortality in Switzerland using an ecological design and explored their spatial dependence, i.e. the tendency of near locations to present more similar and distant locations to present more different values than randomly expected. Data of the National Nutrition Survey menuCH (n 2057) were used to compute hypothesis- (Alternate Healthy Eating Index (AHEI)) and data-driven dietary patterns. District-level standardised mortality ratios (SMR) were calculated using the Swiss Federal Statistical Office mortality data and linked to dietary data geographically. Quasipoisson regression models were fitted to investigate the associations between dietary patterns and chronic disease mortality; Moran’s I statistics were used to explore spatial dependence. Compared with the first, the fifth AHEI quintile (highest diet quality) was associated with district-level SMR of 0·95 (95 % CI 0·93, 0·97) for CVD, 0·91 (95 % CI 0·88, 0·95) for ischaemic heart disease (IHD), 0·97 (95 % CI 0·95, 0·99) for stroke, 0·99 (95 % CI 0·98, 1·00) for all-cancer, 0·98 (95 % CI 0·96, 0·99) for colorectal cancer and 0·93 (95 % CI 0·89, 0·96) for diabetes. The Swiss traditional and Western-like patterns were associated with significantly higher district-level SMR for CVD, IHD, stroke and diabetes (ranging from 1·02 to 1·08) compared with the Prudent pattern. Significant global and local spatial dependence was identified, with similar results across hypothesis- and data-driven dietary patterns. Our study suggests that dietary patterns partly contribute to the explanation of geographic disparities in chronic disease mortality in Switzerland. Further analyses including spatial components in regression models would allow identifying regions where nutritional interventions are particularly needed.

Resumo traduzido por

Nós investigamos as associações entre padrões alimentares e mortalidade por doenças crônicas na Suíça usando um desenho ecológico e exploramos sua dependência espacial, ou seja, a tendência de locais próximos apresentarem mais semelhantes e locais distantes apresentarem valores mais diferentes do que o esperado aleatoriamente. Os dados do menu CH da Pesquisa Nacional de Nutrição (n 2057) foram usados ​​para calcular hipóteses (Índice Alternativo de Alimentação Saudável (IAHEI)) e padrões alimentares baseados em dados. As razões de mortalidade padronizadas (SMR) a nível distrital foram calculadas utilizando os dados de mortalidade do Serviço Federal de Estatística Suíço e ligadas geograficamente aos dados dietéticos. Modelos de regressão Quasipoisson foram ajustados para investigar as associações entre padrões alimentares e mortalidade por doenças crônicas; As estatísticas I de Moran foram usadas para explorar a dependência espacial. Em comparação com o primeiro, o quinto quintil do AHEI (maior qualidade da dieta) foi associado a uma SMR a nível distrital de 0,95 (IC 95% 0,93, 0,97) para DCV, 0,91 (IC 95% 0,88 , 0,95) para doença cardíaca isquêmica (DIC), 0,97 (IC 95% 0,95, 0,99) para acidente vascular cerebral, 0,99 (IC 95% 0,98, 1,00) para todos os tipos de câncer , 0,98 (IC 95% 0,96, 0,99) para câncer colorretal e 0,93 (IC 95% 0,89, 0,96) para diabetes. Os padrões tradicionais suíços e ocidentais foram associados a uma SMR significativamente mais elevada a nível distrital para DCV, DIC, acidente vascular cerebral e diabetes (variando de 1,02 a 1,08) em comparação com o padrão Prudente. Foi identificada uma dependência espacial global e local significativa, com resultados semelhantes em todos os padrões alimentares baseados em hipóteses e dados. Nosso estudo sugere que os padrões alimentares contribuem parcialmente para a explicação das disparidades geográficas na mortalidade por doenças crônicas na Suíça. Análises adicionais incluindo componentes espaciais em modelos de regressão permitiriam identificar regiões onde as intervenções nutricionais são particularmente necessárias.

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