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An electronic medical record (EMR) prompt improves screening rates for metabolic conditions among children with obesity

Artigo de periódico
An electronic medical record (EMR) prompt improves screening rates for metabolic conditions among children with obesity
2023
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Ficha da publicação

Nome da publicação: An electronic medical record (EMR) prompt improves screening rates for metabolic conditions among children with obesity

Autores: Nolan E. Lee, Melissa M. Parker, Josephine Q. Concepcion

Fonte: Obesity

Publicado em: 2023

Tipo de arquivo: Artigo de periódico

Link para o original

Resumo

Objective
This study evaluated the effectiveness of an automated prompt in the electronic medical record (EMR) to increase screening rates for metabolic conditions and referrals to health education and to improve BMI percentile among children with obesity.

Methods
The intervention used an EMR reminder that provided a panel of lab orders (hemoglobin A1c, lipid panel, and alanine aminotransferase) during clinical encounters among pediatric patients ages 10 to 18 with BMI ≥ 95th percentile. Data on demographics, comorbid conditions, BMI, lab results, and health education referrals were analyzed. Cohorts during the year before (n = 3479) and after (n = 3439) workflow implementation were compared.

Results
The distribution of race/ethnicity among children with obesity was 56% Hispanic, 19% White, 11% Filipino, 4% Pacific Islander, 3% Black, and 1% East/South Asian. Orders for metabolic lab tests increased from 2% in the pre-workflow period to 52% in the post-workflow period (p < 0.0001). Completed screening rates improved from 1% to 27% (p < 0.0001). Health education referrals increased from 0.4% to 7% (p < 0.0001). We observed a mean change in BMI percentile of −0.13% (p = 0.06).

Conclusions
This study validates the use of an EMR-based prompt to improve metabolic lab screening and health education referrals among children with obesity. During the limited period of follow-up, we found no significant change in BMI percentile.

Resumo traduzido por

Objetivo
Este estudo avaliou a eficácia de um prompt automatizado no prontuário eletrônico (EMR) para aumentar as taxas de triagem para condições metabólicas e encaminhamentos para educação em saúde e para melhorar o percentil de IMC entre crianças com obesidade.

Métodos
A intervenção utilizou um lembrete EMR que forneceu um painel de ordens de laboratório (hemoglobina A1c, painel lipídico e alanina aminotransferase) durante consultas clínicas entre pacientes pediátricos com idades entre 10 e 18 anos com IMC ≥ percentil 95. Foram analisados ​​dados demográficos, comorbidades, IMC, resultados laboratoriais e encaminhamentos de educação em saúde. Foram comparadas coortes durante o ano anterior (n = 3.479) e depois (n = 3.439) da implementação do fluxo de trabalho.

Resultados
A distribuição de raça/etnia entre crianças com obesidade foi de 56% hispânicas, 19% brancas, 11% filipinas, 4% das ilhas do Pacífico, 3% negras e 1% do leste/sul asiático. As solicitações de exames laboratoriais metabólicos aumentaram de 2% no período pré-workflow para 52% no período pós-workflow (p < 0,0001). As taxas de triagem concluída melhoraram de 1% para 27% (p < 0,0001). Os encaminhamentos para educação em saúde aumentaram de 0,4% para 7% (p < 0,0001). Observamos uma alteração média no percentil do IMC de -0,13% (p = 0,06).

Conclusões
Este estudo valida o uso de um prompt baseado em EMR para melhorar a triagem laboratorial metabólica e encaminhamentos de educação em saúde entre crianças com obesidade. Durante o período limitado de acompanhamento, não encontramos nenhuma mudança significativa no percentil do IMC.