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A guide to deep learning in healthcare

Artigo de periódico
A guide to deep learning in healthcare
2019
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Ficha da publicação

Nome da publicação: A guide to deep learning in healthcare

Autores: Andre Esteva, Alexandre Robicquet, Bharath Ramsundar, Volodymyr Kuleshov, Mark DePristo, Katherine Chou, Claire Cui, Greg Corrado, Sebastian Thrun, Jeff Dean

Fonte: Nature Medicine

Publicado em: 2019

Tipo de arquivo: Artigo de periódico

Link para o original

Resumo

Apresentamos técnicas de aprendizado profundo para a área da saúde, centralizando nossa discussão em aprendizado profundo em visão computacional, processamento de linguagem natural, aprendizado por reforço e métodos generalizados. Descrevemos como essas técnicas computacionais podem impactar algumas áreas-chave da medicina e exploramos como construir sistemas de ponta a ponta. Nossa discussão sobre visão computacional concentra-se principalmente em imagens médicas e descrevemos a aplicação do processamento de linguagem natural a domínios como dados de prontuários eletrônicos de saúde. Da mesma forma, o aprendizado por reforço é discutido no contexto da cirurgia assistida por robótica, e métodos generalizados de aprendizado profundo para genômica são revisados.

Resumo traduzido por

Apresentamos técnicas de aprendizado profundo para a área da saúde, centralizando nossa discussão em aprendizado profundo em visão computacional, processamento de linguagem natural, aprendizado por reforço e métodos generalizados. Descrevemos como essas técnicas computacionais podem impactar algumas áreas-chave da medicina e exploramos como construir sistemas de ponta a ponta. Nossa discussão sobre visão computacional concentra-se principalmente em imagens médicas e descrevemos a aplicação do processamento de linguagem natural em domínios como dados de prontuários eletrônicos de saúde. Da mesma forma, o aprendizado por reforço é explicado no contexto da cirurgia assistida por robótica, e métodos generalizados de aprendizado profundo para genômica são revisados.