Não possui cadastro?

Cadastre-se

Já possui conta?

Faça login

Pagamento aprovado... Acessos liberados

Seu pedido foi aprovado com sucesso

Já liberamos o acesso ao espaço exclusivo para assinantes.

Acessar área exclusiva

Pedido não processado :(

Infelizmente o seu pedido não foi processado pela operadora de cartão de crédito

Tente novamente clicando no botão abaixo

Voltar para o checkout

Biblioteca

Association between gentrification and health and healthcare utilization

Artigo de periódico
Association between gentrification and health and healthcare utilization
2022
Acusar erro

Ficha da publicação

Nome da publicação: Association between gentrification and health and healthcare utilization

Autores: Nrupen A. Bhavsar, Lexie Zidanyue Yang, Matthew Phelan, Megan Shepherd-Banigan, Benjamin A. Goldstein, Sarah Peskoe, Priya Palta, Jana A. Hirsch, Nia S. Mitchell, Annemarie G. Hirsch, Joseph Lunyera, Dinushika Mohottige, Clarissa J. Diamantidis, Matthew L. Maciejewski, L. Ebony Boulware

Fonte: Journal of Urban Health

Publicado em: 2022

Tipo de arquivo: Artigo de periódico

Link para o original

Resumo

There is tremendous interest in understanding how neighborhoods impact health by linking extant social and environmental drivers of health (SDOH) data with electronic health record (EHR) data. Studies quantifying such associations often use static neighborhood measures. Little research examines the impact of gentrification—a measure of neighborhood change—on the health of long-term neighborhood residents using EHR data, which may have a more generalizable population than traditional approaches. We quantified associations between gentrification and health and healthcare utilization by linking longitudinal socioeconomic data from the American Community Survey with EHR data across two health systems accessed by long-term residents of Durham County, NC, from 2007 to 2017. Census block group-level neighborhoods were eligible to be gentrified if they had low socioeconomic status relative to the county average. Gentrification was defined using socioeconomic data from 2006 to 2010 and 2011–2015, with the Steinmetz-Wood definition. Multivariable logistic and Poisson regression models estimated associations between gentrification and development of health indicators (cardiovascular disease, hypertension, diabetes, obesity, asthma, depression) or healthcare encounters (emergency department [ED], inpatient, or outpatient). Sensitivity analyses examined two alternative gentrification measures. Of the 99 block groups within the city of Durham, 28 were eligible (N = 10,807; median age = 42; 83% Black; 55% female) and 5 gentrified. Individuals in gentrifying neighborhoods had lower odds of obesity (odds ratio [OR] = 0.89; 95% confidence interval [CI]: 0.81–0.99), higher odds of an ED encounter (OR = 1.10; 95% CI: 1.01–1.20), and lower risk for outpatient encounters (incidence rate ratio = 0.93; 95% CI: 0.87–1.00) compared with non-gentrifying neighborhoods. The association between gentrification and health and healthcare utilization was sensitive to gentrification definition.

Resumo traduzido por

Há um enorme interesse em compreender como os bairros impactam a saúde, vinculando os dados existentes dos fatores sociais e ambientais da saúde (SDOH) com os dados do registro eletrônico de saúde (EHR). Os estudos que quantificam tais associações utilizam frequentemente medidas estáticas de vizinhança. Poucas pesquisas examinam o impacto da gentrificação – uma medida da mudança do bairro – na saúde dos residentes de longa data do bairro, utilizando dados EHR, que podem ter uma população mais generalizável do que as abordagens tradicionais. Quantificamos associações entre gentrificação e saúde e utilização de cuidados de saúde, vinculando dados socioeconômicos longitudinais da American Community Survey com dados EHR em dois sistemas de saúde acessados ​​por residentes de longa data do condado de Durham, NC, de 2007 a 2017. Blocos de censo bairros em nível de grupo eram elegíveis para serem gentrificados se tivessem um status socioeconômico baixo em relação à média do condado. A gentrificação foi definida usando dados socioeconômicos de 2006 a 2010 e 2011–2015, com a definição de Steinmetz-Wood. Modelos logísticos multivariados e de regressão de Poisson estimaram associações entre gentrificação e desenvolvimento de indicadores de saúde (doenças cardiovasculares, hipertensão, diabetes, obesidade, asma, depressão) ou atendimentos de saúde (serviço de emergência [DE], pacientes internados ou ambulatoriais). As análises de sensibilidade examinaram duas medidas alternativas de gentrificação. Dos 99 grupos de quarteirões na cidade de Durham, 28 eram elegíveis (N = 10.807; idade mediana = 42; 83% negros; 55% mulheres) e 5 gentrificados. Indivíduos em bairros gentrificados tinham menores chances de obesidade (odds ratio [OR] = 0,89; intervalo de confiança [IC] de 95%: 0,81–0,99), maiores chances de um encontro com emergência (OR = 1,10; IC 95%: 1,01–1,20) e menor risco de consultas ambulatoriais (razão da taxa de incidência = 0,93; IC 95%: 0,87–1,00) em comparação com bairros não gentrificados. A associação entre gentrificação e saúde e utilização de cuidados de saúde foi sensível à definição de gentrificação.