Resumo traduzido por

As medidas corporais são feitas principalmente com uma fita métrica. Em medidas feitas com uma fita métrica, a incapacidade de fazer medições da mesma parte do corpo todas as vezes, o posicionamento incorreto da fita métrica, a ocorrência de medições incorretas e a necessidade de uma pessoa fazer as medições são problemas significativos no método de medição tradicional. Devido à regra de distanciamento social que deve ser seguida durante a pandemia de Covid-19, o contato próximo entre a pessoa a ser medida e a pessoa que faz a medição tornou-se o ponto de partida deste estudo. Este estudo se concentra na detecção de mudanças na forma do corpo usando técnicas de processamento de imagem com imagens 2D. A novidade do trabalho é que as medições corporais sem contato são feitas de forma mais precisa e confiável usando o teorema do cosseno. O monitoramento regular de pacientes obesos é importante no combate à obesidade, que também é a fonte de muitos problemas de saúde. No monitoramento de pacientes obesos, é necessário determinar a taxa de emagrecimento em áreas onde o acúmulo de gordura é intenso. A margem de erro entre as medidas reais dos modelos humanos e as medidas calculadas foi calculada como uma média de ± 5,16% para a cintura e uma média de ± 4,58% para o tamanho do quadril. O teorema do cosseno foi usado em vez da fórmula da elipse usada na literatura, e foi observado que o teorema do cosseno obteve resultados mais próximos da realidade. Também se pensa que o sistema desenvolvido será benéfico não apenas para extrair medidas corporais, mas também para extrair medidas corporais sem contato no setor têxtil. O estudo demonstra a viabilidade do processamento de imagens para antropometria corporal sem contato e rastreamento de formas.