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Effects of gene–lifestyle interactions on obesity based on a multi-locus risk score: A cross-sectional analysis

Artigo de periódico
Effects of gene–lifestyle interactions on obesity based on a multi-locus risk score: A cross-sectional analysis
2023
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Ficha da publicação

Nome da publicação: Effects of gene–lifestyle interactions on obesity based on a multi-locus risk score: A cross-sectional analysis

Autores: Sho Nakamura, Xuemin Fang, Yoshinobu Saito, Hiroto Narimatsu, Azusa Ota, Hiroaki Ikezaki, Chisato Shimanoe, Keitaro Tanaka, Yoko Kubo, Mineko Tsukamoto, Takashi Tamura, Asahi Hishida, Isao Oze, Yuriko N. Koyanagi, Yohko Nakamura, Miho Kusakabe, Toshiro Takezaki, Daisaku Nishimoto, Sadao Suzuki, Takahiro Otani, Nagato Kuriyama, Daisuke Matsui, Kiyonori Kuriki, Aya Kadota, Yasuyuki Nakamura, Kokichi Arisawa, Sakurako Katsuura-Kamano, Masahiro Nakatochi, Yukihide Momozawa, Michiaki Kubo, Kenji Takeuchi, Kenji Wakai,Editor: Tomoyoshi Komiyama

Fonte: PLOS ONE

Publicado em: 2023

Tipo de arquivo: Artigo de periódico

Link para o original

Resumo

Background The relationship between lifestyle and obesity is a major focus of research. Personalized nutrition, which utilizes evidence from nutrigenomics, such as gene–environment interactions, has been attracting attention in recent years. However, evidence for gene–environment interactions that can inform treatment strategies is lacking, despite some reported interactions involving dietary intake or physical activity. Utilizing gene–lifestyle interactions in practice could aid in optimizing interventions according to genetic risk. Methods This study aimed to elucidate the effects of gene–lifestyle interactions on body mass index (BMI). Cross-sectional data from the Japan Multi-Institutional Collaborative Cohort Study were used. Interactions between a multi-locus genetic risk score (GRS), calculated from 76 ancestry-specific single nucleotide polymorphisms, and nutritional intake or physical activity were assessed using a linear mixed-effect model. Results The mean (standard deviation) BMI and GRS for all participants (n = 12,918) were 22.9 (3.0) kg/m2 and -0.07 (0.16), respectively. The correlation between GRS and BMI was r(12,916) = 0.13 (95% confidence interval [CI] 0.11–0.15, P < 0.001). An interaction between GRS and saturated fatty acid intake was observed (β = -0.11, 95% CI -0.21 to -0.02). An interaction between GRS and n-3 polyunsaturated fatty acids was also observed in the females with normal-weight subgroup (β = -0.12, 95% CI -0.22 to -0.03). Conclusion Our results provide evidence of an interaction effect between GRS and nutritional intake and physical activity. This gene–lifestyle interaction provides a basis for developing prevention or treatment interventions for obesity according to individual genetic predisposition.

Resumo traduzido por

Antecedentes A relação entre estilo de vida e obesidade é um foco importante de pesquisa. A nutrição personalizada, que utiliza evidências da nutrigenômica, como as interações gene-ambiente, tem atraído atenção nos últimos anos. No entanto, faltam evidências de interações gene-ambiente que possam informar estratégias de tratamento, apesar de algumas interações relatadas envolvendo ingestão alimentar ou atividade física. A utilização de interações gene-estilo de vida na prática poderia ajudar na otimização de intervenções de acordo com o risco genético. Métodos Este estudo teve como objetivo elucidar os efeitos das interações gene-estilo de vida no índice de massa corporal (IMC). Foram utilizados dados transversais do Estudo de Coorte Colaborativo Multi-Institucional do Japão. As interações entre um escore de risco genético multilocus (GRS), calculado a partir de 76 polimorfismos de nucleotídeo único específicos da ancestralidade, e a ingestão nutricional ou atividade física foram avaliadas usando um modelo linear de efeito misto. Resultados A média (desvio padrão) do IMC e do ERG para todos os participantes (n = 12.918) foi de 22,9 (3,0) kg/m2 e -0,07 (0,16), respectivamente. A correlação entre GRS e IMC foi r(12.916) = 0,13 (intervalo de confiança [IC] de 95% 0,11–0,15, P < 0,001). Foi observada interação entre GRS e ingestão de ácidos graxos saturados (β = -0,11, IC 95% -0,21 a -0,02). Uma interação entre GRS e ácidos graxos poliinsaturados n-3 também foi observada nas mulheres com subgrupo de peso normal (β = -0,12, IC 95% -0,22 a -0,03). Conclusão Nossos resultados fornecem evidências de um efeito de interação entre GRS e ingestão nutricional e atividade física. Esta interação gene-estilo de vida fornece uma base para o desenvolvimento de intervenções de prevenção ou tratamento para a obesidade, de acordo com a predisposição genética individual.