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Fatores associados à renda e escolaridade em idosos com excesso de peso

Fatores associados à renda e escolaridade em idosos com excesso de peso
2020
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Ficha da publicação

Nome da publicação: Fatores associados à renda e escolaridade em idosos com excesso de peso

Autores: Ana Paula do Nascimento Menges, Giovana Cristina Ceni, Loiva Beatriz Dallepiane

Fonte: Brazilian Journal of Development

Publicado em: 2020

Link para o original

Resumo

Objetivo: avaliar fatores associados à renda e escolaridade em idosos com excesso de peso em Santiago-RS. Método: estudo transversal, analítico não probabilístico com dados retrospectivos do cadastro domiciliar e individual da atenção básica. Incluíram-se 454 idosos (60 anos ou mais) com excesso de peso, usando-se estatística descritiva (frequências, médias e desvios padrão). Compararam-se proporções ou variáveis categóricas com o teste qui-quadrado. Valores estatisticamente significativos para p<0,05. Resultados: maior frequência de idosos com renda ≤1 salário mínimo entre o sexo feminino (p=0,009),até 4 anos de estudo (p<0,001), sem trabalho (p=0,186), da ESF região sudeste da cidade (p<0,001), tabagistas (p=0,154), portadoras de doença crônica (p=0,632), sendo uma doença crônica (p=0,072), destacando-se hipertensão arterial (p=0,154). Na renda >4 SM, prevaleceram idade de 60 a 69 anos (p=0,579), cor branca (p<0,001), com plano de saúde privado (p<0,001) e não tabagista (p=0,264). Maior frequência de idosos com até 4 anos de estudo, sexo feminino (p=0,013), sem trabalho (p=0,001), sem plano de saúde(p<0,001), não tabagistas (p=0,527), condição crônica (p=0,049), destacando-se hipertensão (p=0,008). Entre 5 e 8 anos de estudo, prevaleceram renda entre 2 e 4 SM (p<0,001), ESF região sudeste da cidade (p=0,005) e com 2 ou mais condições crônicas (p=0,100). Com ≥9 anos de estudo, prevaleceram idade de 60 a 69 anos (p<0,001) e cor branca (p=0,001). Conclusão: houve associação entre renda e sexo, cor, escolaridade, região geopolítica da ESF e plano de saúde, e entre 876165998escolaridade e sexo, idade, cor, renda, trabalho, região geopolítica da ESF, plano de saúde e hipertensão.