Não possui cadastro?

Cadastre-se

Já possui conta?

Faça login

Pagamento aprovado... Acessos liberados

Seu pedido foi aprovado com sucesso

Já liberamos o acesso ao espaço exclusivo para assinantes.

Acessar área exclusiva

Pedido não processado :(

Infelizmente o seu pedido não foi processado pela operadora de cartão de crédito

Tente novamente clicando no botão abaixo

Voltar para o checkout

Biblioteca

Gut microbiota patterns predicting long-term weight loss success in individuals with obesity undergoing nonsurgical therapy

Artigo de periódico
Gut microbiota patterns predicting long-term weight loss success in individuals with obesity undergoing nonsurgical therapy
2022
Acusar erro

Ficha da publicação

Nome da publicação: Gut microbiota patterns predicting long-term weight loss success in individuals with obesity undergoing nonsurgical therapy

Autores: Stephan C. Bischoff, Nguyen K. Nguyen, Benjamin Seethaler, Julia Beisner, Philipp Kügler, Thorsten Stefan

Fonte: Nutrients

Publicado em: 2022

Tipo de arquivo: Artigo de periódico

Link para o original

Resumo

Background: The long-term success of nonsurgical weight reduction programs is variable; thus, predictors of outcome are of major interest. We hypothesized that the intestinal microbiota known to be linked with diet and obesity contain such predictive elements. Methods: Metagenome analysis by shotgun sequencing of stool DNA was performed in a cohort of 15 adults with obesity (mean body mass index 43.1 kg/m2) who underwent a one-year multidisciplinary weight loss program and another year of follow-up. Eight individuals were persistently successful (mean relative weight loss 18.2%), and seven individuals were not successful (0.2%). The relationship between relative abundancies of bacterial genera/species and changes in relative weight loss or body mass index was studied using three different statistical modeling methods. Results: When combining the predictor variables selected by the applied statistical modeling, we identified seven bacterial genera and eight bacterial species as candidates for predicting success of weight loss. By classification of relative weight-loss predictions for each patient using 2–5 term models, 13 or 14 out of 15 individuals were predicted correctly. Conclusions: Our data strongly suggest that gut microbiota patterns allow individual prediction of long-term weight loss success. Prediction accuracy seems to be high but needs confirmation by larger prospective trials.

Resumo traduzido por

Antecedentes: O sucesso a longo prazo dos programas não cirúrgicos de redução de peso é variável; portanto, os preditores de resultados são de grande interesse. Nossa hipótese é que a microbiota intestinal conhecida por estar ligada à dieta e à obesidade contenha tais elementos preditivos. Métodos: A análise do metagenoma por sequenciamento shotgun de DNA de fezes foi realizada em uma coorte de 15 adultos com obesidade (índice de massa corporal médio 43,1 kg/m2) que foram submetidos a um programa multidisciplinar de perda de peso de um ano e mais um ano de acompanhamento. Oito indivíduos tiveram sucesso persistente (perda de peso relativa média de 18,2%) e sete indivíduos não tiveram sucesso (0,2%). A relação entre abundâncias relativas de gêneros/espécies bacterianas e mudanças na perda relativa de peso ou índice de massa corporal foi estudada usando três métodos diferentes de modelagem estatística. Resultados: Ao combinar as variáveis ​​preditoras selecionadas pela modelagem estatística aplicada, identificamos sete gêneros bacterianos e oito espécies bacterianas como candidatos para prever o sucesso da perda de peso. Pela classificação das previsões relativas de perda de peso para cada paciente usando modelos de 2 a 5 termos, 13 ou 14 dos 15 indivíduos foram previstos corretamente. Conclusões: Nossos dados sugerem fortemente que os padrões da microbiota intestinal permitem a previsão individual do sucesso da perda de peso a longo prazo. A precisão da previsão parece ser alta, mas precisa de confirmação por estudos prospectivos maiores.