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Large-scale GWAS of food liking reveals genetic determinants and genetic correlations with distinct neurophysiological traits

Artigo de periódico
Large-scale GWAS of food liking reveals genetic determinants and genetic correlations with distinct neurophysiological traits
2022
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Ficha da publicação

Nome da publicação: Large-scale GWAS of food liking reveals genetic determinants and genetic correlations with distinct neurophysiological traits

Autores: Sebastian May-Wilson, Nana Matoba, Kaitlin H. Wade, Jouke-Jan Hottenga, Maria Pina Concas, Massimo Mangino, Eryk J. Grzeszkowiak, Cristina Menni, Paolo Gasparini, Nicholas J. Timpson, Maria G. Veldhuizen, Eco de Geus, James F. Wilson, Nicola Pirastu

Fonte: Nature Communications

Publicado em: 2022

Tipo de arquivo: Artigo de periódico

Link para o original

Resumo

We present the results of a GWAS of food liking conducted on 161,625 participants from the UK-Biobank. Liking was assessed over 139 specific foods using a 9-point scale. Genetic correlations coupled with structural equation modelling identified a multi-level hierarchical map of food-liking with three main dimensions: “Highly-palatable”, “Acquired” and “Low-caloric”. The Highly-palatable dimension is genetically uncorrelated from the other two, suggesting that independent processes underlie liking high reward foods. This is confirmed by genetic correlations with MRI brain traits which show with distinct associations. Comparison with the corresponding food consumption traits shows a high genetic correlation, while liking exhibits twice the heritability. GWAS analysis identified 1,401 significant food-liking associations which showed substantial agreement in the direction of effects with 11 independent cohorts. In conclusion, we created a comprehensive map of the genetic determinants and associated neurophysiological factors of food-liking.

Resumo traduzido por

Apresentamos os resultados de um GWAS de gosto alimentar realizado em 161.625 participantes do UK-Biobank. O gosto foi avaliado em 139 alimentos específicos usando uma escala de 9 pontos. Correlações genéticas aliadas à modelagem de equações estruturais identificaram um mapa hierárquico multinível de gosto alimentar com três dimensões principais: “Altamente palatável”, “Adquirido” e “Baixo teor calórico”. A dimensão Altamente palatável não está geneticamente correlacionada com as outras duas, sugerindo que processos independentes estão subjacentes ao gosto por alimentos de alta recompensa. Isto é confirmado por correlações genéticas com características cerebrais de ressonância magnética que mostram associações distintas. A comparação com as características de consumo alimentar correspondentes mostra uma alta correlação genética, enquanto o gosto apresenta o dobro da herdabilidade. A análise GWAS identificou 1.401 associações significativas de gosto alimentar que mostraram concordância substancial na direção dos efeitos com 11 coortes independentes. Concluindo, criamos um mapa abrangente dos determinantes genéticos e dos fatores neurofisiológicos associados ao gosto alimentar.