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Markers of body fat, the mediating role of alanine aminotransferase, and their association with the risk of metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease

Artigo de periódico
Markers of body fat, the mediating role of alanine aminotransferase, and their association with the risk of metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease
2025
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Ficha da publicação

Nome da publicação: Markers of body fat, the mediating role of alanine aminotransferase, and their association with the risk of metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease

Autores: Yuanyuan Li, Ruiping Liu, Yao An, Fangyuan He

Fonte: European Journal of Pediatrics

Publicado em: 2025

Tipo de arquivo: Artigo de periódico

Tipo de estudo: Estudo observacional

Link para o original

Resumo

Metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD) in children with obesity correlates with metabolic dysfunction, yet interactions between anthropometrics, liver enzymes, and risk of MASLD remain unclear. This study included 219 children with obesity (79 with MASLD, 140 without MASLD). Demographic, anthropometric, body composition, and biochemical parameters were analyzed. Multivariable logistic regression, stratified analysis, machine learning (Random Forest, LASSO regression), mediation models, and a nomogram were applied. The results showed that children with MASLD demonstrated elevated adiposity markers (weight, 59.8 vs. 45.5 kg; body mass index [BMI], 28.03 vs. 24.56 kg/m2; waist circumference [WC], 82.64 vs. 69.30 cm; waist-to-height ratio [WHtR], 0.54 vs. 0.49), body composition (body fat mass [BFM], 26.06 vs. 18.13 kg; visceral fat area [VFA], 123.89 vs. 85.06 cm2), and liver enzymes (alanine aminotransferase [ALT], 40.00 vs. 19.00 U/L; aspartate aminotransferase [AST], 32.00 vs. 26.00 U/L). Multivariable models and machine learning identified weight, WC, BFM, and ALT as top features (AUC = 0.861). ALT mediated 32.9–38.3% of adiposity-MASLD associations, with persistent direct effects. Adiposity-MASLD links were stronger in males and children with obesity duration > 3 years.
Weight, WC, BFM, and ALT synergistically drive MASLD risk (AUC = 0.861), with ALT mediating 32.9–38.3% of adiposity-MASLD associations while direct effects persist. The validated nomogram enables personalized risk stratification, supporting early ALT monitoring and adiposity control in high-risk children with obesity duration > 3 years.

Resumo traduzido por

A doença hepática esteatótica associada à disfunção metabólica (MASLD) em crianças obesas correlaciona-se com a disfunção metabólica, porém as interações entre antropometria, enzimas hepáticas e risco de MASLD permanecem obscuras. Este estudo incluiu 219 crianças obesas (79 com MASLD, 140 sem MASLD). Foram analisados parâmetros demográficos, antropométricos, de composição corporal e bioquímicos. Foram aplicados regressão logística multivariável, análise estratificada, aprendizado de máquina (Random Forest, regressão LASSO), modelos de mediação e um nomograma. Os resultados mostraram que crianças com MASLD demonstraram marcadores de adiposidade elevados (peso, 59,8 vs. 45,5 kg; índice de massa corporal [IMC], 28,03 vs. 24,56 kg/m2; circunferência da cintura [CC], 82,64 vs. 69,30 cm; razão cintura-altura [RCE], 0,54 vs. 0,49), composição corporal (massa de gordura corporal [MGC], 26,06 vs. 18,13 kg; área de gordura visceral [AGV], 123,89 vs. 85,06 cm2) e enzimas hepáticas (alanina aminotransferase [ALT], 40,00 vs. 19,00 U/L; aspartato aminotransferase [AST], 32,00 vs. 26,00 U/L). Modelos multivariáveis e aprendizado de máquina identificaram peso, CC, massa corporal magra e ALT como principais características (AUC = 0,861). A ALT mediou 32,9–38,3% das associações entre adiposidade e MASLD, com efeitos diretos persistentes. As associações entre adiposidade e MASLD foram mais fortes em homens e crianças com duração da obesidade > 3 anos.
Peso, CC, massa corporal magra e ALT influenciam sinergicamente o risco de MASLD (AUC = 0,861), com a ALT mediando 32,9–38,3% das associações entre adiposidade e MASLD enquanto os efeitos diretos persistem. O nomograma validado permite a estratificação de risco personalizada, apoiando o monitoramento precoce da ALT e o controle da adiposidade em crianças de alto risco com duração da obesidade > 3 anos.