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ObMetrics: A Shiny app to assist in metabolic syndrome assessment in paediatric obesity

Artigo de periódico
ObMetrics: A Shiny app to assist in metabolic syndrome assessment in paediatric obesity
2025
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Ficha da publicação

Nome da publicação: ObMetrics: A Shiny app to assist in metabolic syndrome assessment in paediatric obesity

Autores: Álvaro Torres‐Martos, Francisco Requena, Guadalupe López‐Rodríguez, Jhazmin Hernández‐Cabrera, Marcos Galván, Elizabeth Solís‐Pérez, Susana Romo‐Tello, José Luis Jasso‐Medrano, Jenny Vilchis‐Gil, Miguel Klünder‐Klünder, Gloria Martínez‐Andrade, María Elena Acosta Enríquez, Juan Carlos Aristizabal, Alberto Ramírez‐Mena, Nikos Stratakis, Mireia Bustos‐Aibar, Ángel Gil, Mercedes Gil‐Campos, Gloria Bueno, Rosaura Leis, Jesús Alcalá‐Fdez, Concepción María Aguilera, Augusto Anguita‐Ruiz

Fonte: Pediatric Obesity

Publicado em: 2025

Tipo de arquivo: Artigo de periódico

Tipo de estudo: Ensaio clínico

Link para o original

Resumo

To introduce ObMetrics, a free and user-friendly Shiny app that simplifies the calculation, data analysis, and interpretation of Metabolic Syndrome (MetS) outcomes according to multiple definitions in epidemiological studies of paediatric populations. We illustrate its usefulness using ethnically different populations in a comparative study of prevalence across cohorts and definitions.
ObMetrics proved to be a powerful tool for paediatric research, generating detailed reports on the prevalence of MetS and its components based on various definitions and reference standards. Our case study further provides valuable insights into the challenges of characterising metabolic health in paediatric populations. Future efforts should focus on developing unified consensus guidelines for paediatric MetS. Meanwhile, ObMetrics enables earlier identification and targeted intervention for high-risk children and adolescents.

Resumo traduzido por

Apresentar o ObMetrics, um aplicativo Shiny gratuito e fácil de usar que simplifica o cálculo, a análise de dados e a interpretação dos resultados da Síndrome Metabólica (SM) de acordo com múltiplas definições em estudos epidemiológicos de populações pediátricas. Ilustramos sua utilidade usando populações etnicamente diferentes em um estudo comparativo de prevalência entre coortes e definições. O ObMetrics provou ser uma ferramenta poderosa para a pesquisa pediátrica, gerando relatórios detalhados sobre a prevalência da SM e seus componentes com base em várias definições e padrões de referência. Nosso estudo de caso fornece ainda insights valiosos sobre os desafios de caracterizar a saúde metabólica em populações pediátricas. Esforços futuros devem se concentrar no desenvolvimento de diretrizes de consenso unificadas para SM pediátrica. Enquanto isso, o ObMetrics permite a identificação precoce e a intervenção direcionada para crianças e adolescentes de alto risco.