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Artificial intelligence and machine learning resource guide: the academy of nutrition and dietetics and the american society for nutrition joint taskforce for artificial intelligence

Artigo de periódico
Publication sheet SummaryRelated Tags
Artificial intelligence and machine learning resource guide
2026
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Publication sheet

Nome da publicação: Artificial intelligence and machine learning resource guide: the academy of nutrition and dietetics and the american society for nutrition joint taskforce for artificial intelligence

Authors: Keiy Murofushi, Diana Thomas, Samitinjaya Dhakal, Heyjun Park, Samantha Kleinberg, Meg Salvia, Mahsa Jessri, Hannah Kittrell, Anna Cataldo

Source: The American Journal of Clinical Nutrition

Published in: 2026

File type: Artigo de periódico

Kind of study: Diretriz

Link to the original

Summary

Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) are rapidly transforming how we analyze data and the speed at which it can be processed. The expansion of computational capacity, cloud-based data storage, and algorithmic modeling has enabled applications beyond traditional data analysis methods.1,2 Nutrition and dietetics practitioners increasingly encounter AI-enabled tools in clinical care, consumer technology, public health surveillance, food systems, and research.3,4 The Academy of Nutrition and Dietetics and the American Society for Nutrition jointly established the AI Task Force to provide thought leadership, strategic direction, and advice on the ethical adoption of AI, equipping nutrition practitioners with the tools, frameworks, and knowledge to harness AI responsibly. This guide will provide basic definitions and identify resources to equip practitioners responsibly with the knowledge and skills necessary to explore the role of AI in their work.

Summary translated by

A inteligência artificial (IA) e o aprendizado de máquina (ML) estão transformando rapidamente a forma como analisamos dados e a velocidade com que eles podem ser processados. A expansão da capacidade computacional, o armazenamento de dados em nuvem e a modelagem algorítmica possibilitaram aplicações que vão além dos métodos tradicionais de análise de dados.<sup>1,2</sup> Profissionais de nutrição e dietética encontram cada vez mais ferramentas com IA em cuidados clínicos, tecnologia de consumo, vigilância em saúde pública, sistemas alimentares e pesquisa.<sup>3,4</sup> A Academia de Nutrição e Dietética e a Sociedade Americana de Nutrição criaram conjuntamente a Força-Tarefa de IA para fornecer liderança intelectual, direção estratégica e aconselhamento sobre a adoção ética da IA, capacitando profissionais de nutrição com as ferramentas, estruturas e conhecimento necessários para utilizar a IA de forma responsável. Este guia fornecerá definições básicas e identificará recursos para capacitar os profissionais de forma responsável com o conhecimento e as habilidades necessárias para explorar o papel da IA ​​em seu trabalho.

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ObesidadeTecnologia