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Sendo uma condição crônica com muitas variáveis, a obesidade continua a representar um grande problema para a saúde global (Organização Mundial da Saúde, 2024; Federação Mundial da Obesidade, s.d.). As consequências vão muito além do excesso de peso corporal: diabetes tipo 2, doenças cardiovasculares e diversos tipos de câncer estão associados a ela (Khaodhiar et al., 1999; Bae et al., 2025). Após décadas de pesquisa e desenvolvimento de medicamentos, os médicos ainda enfrentam dificuldades para controlar a condição de forma consistente, em grande parte porque seu início, curso e resposta ao tratamento “variam de pessoa para pessoa”. Protocolos genéricos “tamanho único” não conseguem atender a essa variabilidade, e estratégias baseadas na biologia de cada paciente são agora consideradas necessárias.
Nesse contexto, este artigo avalia as perspectivas translacionais da combinação de epigenética, composição da microbiota intestinal e análise multiômica assistida por IA para a fenotipagem da obesidade e o planejamento de intervenções. Três vertentes recebem atenção especial: a biologia mecanística, as limitações metodológicas e o trabalho necessário para que tudo isso possa ser incorporado de forma confiável à prática clínica rotineira no tratamento da obesidade.